[1]黄晴,梁维亮,黄荣.风廓线雷达产品与ERA5再分析资料的对比分析[J].气象研究与应用,2021,42(04):83-88.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2021.4.15]
　Huang Qing,Liang Weiliang,Huang Rong.Comparative analysis of wind profile radar products and ERA5 reanalysis data[J].Journal of Meteorological Research and Application,2021,42(04):83-88.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2021.4.15]
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风廓线雷达产品与ERA5再分析资料的对比分析()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第42卷
期数:
2021年04期
页码:
83-88
栏目:
新技术应用
出版日期:
2022-01-27

文章信息/Info

Title:
Comparative analysis of wind profile radar products and ERA5 reanalysis data
作者:
黄晴;  梁维亮;  黄荣
广西壮族自治区气象台，南宁 530022
Author(s):
Huang Qing;  Liang Weiliang;  Huang Rong
Guangxi Meteorological Observatory, Nanning 530022, China
关键词:
风廓线雷达; ERA5再分析资料; 对比分析
Keywords:
wind profiler radar; ERA5 reanalysis data; comparative analysis
分类号:
P412
DOI:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2021.4.15
摘要:
利用2019—2020年广西三部风廓线雷达的实时风产品与ERA5再分析资料进行分析对比，检验风廓线雷达数据质量。结果表明，三种风廓线雷达产品（ROBS、HOBS、OOBS）数值差距小，OOBS产品稍显优势，在1h内风廓线雷达探测的水平风波动不大。风廓线雷达数据整体小于ERA5再分析资料。三个站中，北海站的误差最小。北海站误差在2~6km，柳州站在4~6km，南宁站风向误差最小在1~4km，风速在4~6km。三个站的数据在0.5km以下误差都很大，柳州站和南宁站在9km以上误差也很大。分别选取北海站105°、6.5m·s-1，南宁站100°、7m·s-1，柳州站85°、8m·s-1作为极端误差阈值，剔除极端误差后三个站的MAE都小于25°和3m·s-1，并且数据有效率都能达到70%以上。
Abstract:
The real-time wind products of three wind profile radars in Guangxi from 2019 to 2020 were analyzed and compared with ERA5 reanalysis data to test the data quality of wind profile radar. The results show that the numerical difference of the three wind profile radar products(ROBS, HOBS and OOBS)is small. The OOBs products have a slight advantage, and the horizontal wind wave detected by the wind profile radar is small within one hour. The overall wind profile radar data is smaller than ERA 5 reanalysis data. Among the three stations, Beihai station has the smallest error. The minimum error of Beihai station is 2~6km, that of Liuzhou station is 4~6km, that of Nanning station is 1~4km and that of wind speed is 4~6km. The data of the three stations have great errors below 0.5km, and the errors of Liuzhou station and Nanning station above 9km are also great. Choosing 105° and 6.5m·s-1 at Beihai station, 100° and 7m·s-1 at Nanning station, 85° and 8m·s-1 at Liuzhou station as the extreme error thresholds, after excluding extreme errors, the MAEs of the three stations are all less than 25° and 3m·s-1, and the data efficiency can reach more than 70%.

参考文献/References:

[1] 胡明宝. 风廓线雷达探测与应用[M]. 北京: 气象出版社, 2015: 1.
[2] 邹德龙, 梁晓京, 岑易峰, 等. 基于风廓线雷达资料的一次强降水天气过程分析[J]. 气象研究与应用, 2019, 40(3): 26-30.
[3] 冼星河, 张玮, 陈楚梦. 新型观测数据在东莞一次大暴雨过程中的综合应用[J]. 气象研究与应用, 2021, 42(2): 63-67.
[4] Kitzmiller D H, Mcgovern W E. Wind Profiler Observations Preceding Outbreaks of Large Hail over Northeastern Colorado[J]. Wea. Forecasting, 1990(5): 78-88.
[5] 李彦良, 石绍玲, 郭婧芝, 等. 风廓线雷达资料产品在冰雹天气过程中的特征分析[J]. 气象灾害防御, 2019, 26(1): 19-24.
[6] 廖菲, 邓华, 李旭. 基于风廓线雷达的广东登陆台风边界层高度特征研究[J]. 大气科学, 2017, 41(5): 949-959.
[7] 万蓉, 周志敏, 崔春光, 等. 风廓线雷达资料与探空资料的对比分析[J]. 暴雨灾害, 2011, 30(2): 130-136.
[8] 吴蕾, 陈洪滨, 康雪. 风廓线雷达与L波段雷达探空测风对比分析[J]. 气象科技, 2014, 42(2): 225-230.
[9] 费松, 阳凌, 王国强, 等. 风廓线雷达产品数据置信度研究[J]. 气象科学, 2020, 40(4): 527-533.
[10] 王栋成, 邱粲, 董旭光, 等. 济南边界层风廓线雷达与L波段雷达大风探空测风对比[J]. 气象, 2019, 45(8): 1169-1180.
[11] 王栋成, 邱粲, 曹洁, 等. 济南边界层风廓线雷达与L波段雷达探空测风资料对比研究[J]. 气象科学, 2018, 38(3): 416-422.
[12] 吴举开, 周武, 黄小丹. 多普勒雷达风廓线资料可用性评估[J]. 广东气象, 2007, 29(3): 56-58.
[13] 孟宪贵, 郭俊建, 韩永清. ERA5再分析数据适用性初步评估[J]. 海洋气象学报, 2018, 38(1): 91-99.
[14] ZHENG Y P. A Preliminary Analysis on the Applicability of ERA5 Reanalysis Data in Guangdong Province[J]. Meteor. Environ. Res., 2020, 11(2): 37-42, 48.
[15] 孟宪贵, 郭俊建, 韩永清. ERA5再分析数据适用性初步评估[J]. 海洋气象学报, 2018, 38(1): 91-99.
[16] 郭启云, 钱媛, 杨荣康, 等. L波段探空雷达测风质量控制方法研究[J]. 大气科学学报, 2020, 43(5): 845-855.
[17] 夏文梅, 陈楠, 程婷, 等. 降水过程中多普勒天气雷达风廓线产品特征[J]. 气象, 2008, 34(10): 20-26.
[18] Weber B L, Wuertz D B. Comparison of Rawinsonde and Wind Profiler Radar Measurements[J]. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology. 1990, 7(1): 157-174.
[19] 陈中钰, 杜冰, 刘康. 风廓线雷达水平风数据质量控制[J]. 气象科技, 2020, 48(6): 801-807.

相似文献/References:

[1]苏添记,夏润芳,刘笑,等.CLC-11-D型风廓线雷达故障处理与运行维护[J].气象研究与应用,2016,37(02):88.
　Su Tian-ji,Xia Run-fang,Liu Xiao,et al.Fault handling and operation maintenance of the CLC-11-D wind profile radar[J].Journal of Meteorological Research and Application,2016,37(04):88.
[2]范艺,何毅,张杰,等.风廓线雷达部署原则及北京地区应用分析[J].气象研究与应用,2015,36(03):86.
　Fan Yi,He Yi,Zhang Jie,et al.THE DEPLOYING PRINCIPLE OF WIND PRINCIPLE OF WIND PROFILE RADAR AND APPLICATION ANALYSIS FOR BEIJING AREA[J].Journal of Meteorological Research and Application,2015,36(04):86.
[3]李娟.北部湾热带低压致南宁机场一次强降雨过程分析[J].气象研究与应用,2019,40(03):31.
　Li Juan.Analysis of a Heavy Rainfall Process of Nanning Airport Caused by Tropical Depression in Beibu Gulf[J].Journal of Meteorological Research and Application,2019,40(04):31.
[4]冼星河,张玮,陈楚梦.新型观测数据在东莞一次大暴雨过程中的综合应用[J].气象研究与应用,2021,42(02):63.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2021.2.12]
　Xian Xinghe,Zhang Wei,Chen Chumeng.Comprehensive application of new observation data in a heavy rainstorm in Dongguan[J].Journal of Meteorological Research and Application,2021,42(04):63.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2021.2.12]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-06-30。
基金项目:广西气象局气象科研计划项目（桂气科2020M16）、广西气象局短时临近预报技术创新团队专项
作者简介:黄晴（1989—），女，硕士，工程师，主要从事灾害性天气预报预警和新资料应用业务。E-mail：hqsmile52@163.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01