[1]张柳红,郑璟,王华,等.基于风雨综合指数的广东省晚稻台风致灾危险性评估[J].气象研究与应用,2024,45(03):93-98.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2024.3.14]
 ZHANG Liuhong,ZHENG Jing,WANG Hua,et al.Typhoon hazard assessment of late rice in Guangdong Province based on comprehensive wind and rain intensity index[J].Journal of Meteorological Research and Application,2024,45(03):93-98.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2024.3.14]
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基于风雨综合指数的广东省晚稻台风致灾危险性评估()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第45卷
期数:
2024年03期
页码:
93-98
栏目:
研究论文
出版日期:
2024-09-15

文章信息/Info

Title:
Typhoon hazard assessment of late rice in Guangdong Province based on comprehensive wind and rain intensity index
作者:
张柳红12 郑璟2 王华12 何研1 柳晔2 王彤2
1. 中国气象科学研究院&中再巨灾风险管理股份有限公司/气象风险与保险联合开放实验室, 北京 100081;
2. 广东省气候中心, 广州 510641
Author(s):
ZHANG Liuhong12 ZHENG Jing2 WANG Hua12 HE Yan1 LIU Ye2 WANG Tong2
1. CAMS & China Re CRM·Joint Open Lab on Meteorological Risk and Insurance, Beijing 100081, China;
2. Guangdong Climate Center, Guangzhou 510641, China
关键词:
晚稻减产率台风致灾危险性广东
Keywords:
late riceyield reduction ratetyphoonhazardGuangdong Province
分类号:
P429
DOI:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2024.3.14
文献标志码:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2024.3.14
摘要:
利用1995—2022年登陆或影响广东省中南部16个地市的台风过程资料、气象站风雨资料以及晚稻单产数据,建立晚稻减产率测算模型和融合风、雨因子的晚稻台风致灾危险性评估模型,评估广东省中南部16个地市的晚稻台风致灾危险性。结果表明:(1)1995—2022年,每年平均有6.6个台风登陆或影响广东中南部地区,以0.8个·(10a)-1的速率呈波动减少趋势。(2)晚稻减产率测算模型和台风致灾危险性评估模型可较好地反映各地市晚稻单产减产和台风致灾情况,特别是2002、2013、2017、2018年等台风重灾年表现极佳。(3)各地市晚稻生产受台风影响程度不一,其中湛江、阳江、江门、中山、珠海、汕尾是晚稻台风致灾高风险区,茂名、佛山、惠州、揭阳、汕头和潮州为中等风险区,云浮、肇庆、广州和东莞是低风险区。
Abstract:
Based on typhoon process data that made landfall or affected in central and southern Guangdong, wind speed and rainfall data from meteorological stations, record of late rice yield of these cities from 1995 to 2022, a calculation model for yield reduction rate of late rice and a typhoon hazard assessment model of late rice by integrating the wind and rain factors were built to evaluate typhoon hazard of late rice in the 16 cities in the south-central Guangdong Province. The results show that: (1) on average, 6.6 typhoons make landfall or affect the central and southern regions of Guangdong Province each year from 1995 to 2022 with a fluctuating decreasing trend at the rate of 0.8 typhoon per decade. (2) The calculation model for yield reduction rate of late rice and the typhoon hazard assessment model of late rice can reflect the reduction of late rice yield and typhoon-induced disasters in various cities, especially in the years of severe typhoon disasters such as 2002, 2013, 2017, and 2018, which perform exceptionally well. (3) The impact of typhoons on late rice production varies in different cities, with Zhanjiang, Yangjiang, Jiangmen, Zhongshan, Zhuhai, and Shanwei as high-risk areas for typhoon hazard of late rice, Maoming, Foshan, Huizhou, Jieyang, Shantou, and Chaozhou as medium-risk areas, and Yunfu, Zhaoqing, Guangzhou, and Dongguan as low-risk areas.

参考文献/References:

[1] 史丽,张柳红,伍红雨.1994—2018年广东主要气象灾害特征分析[J].广东气象,2021,43(2):54-57.
[2] 唐晓春,刘会平,潘安定,等.广东沿海地区近50年登陆台风灾害特征分析[J].地理科学,2003,23(2):182-187.
[3] 郝全成,杜尧东,汪明圣.1951—2017年双夏期间登陆广东的热带气旋特征[J].广东气象,2018,40(6):6-8.
[4] 胡娅敏,宋丽莉,罗晓玲. 近58年登陆广东热带气旋位置和生成源地的变化[J]. 中山大学学报(自然科学版),2011,50(4):113-120.
[5] 黄珍珠,刘锦銮,刘尉,等.登陆广东的热带气旋对水稻产量的影响评估[J]. 自然灾害学报,2014,23(4):170-176.
[6] 汪路,卢莹,赵海坤. 台风灾害时空特征分析与评估模型构建[J].灾害学,2023,38(4):187-194.
[7] 卢莹,赵海坤,赵丹,等.1984—2017年影响中国热带气旋灾害的时空特征分析[J].海洋学报,2021,43(6):45-61.
[8] 杨慧娟,李宁,雷飏.我国沿海地区近54a台风灾害风险特征分析[J].气象科学,2007,27(4):413-418.
[9] 欧进萍,段忠东,常亮. 中国东南沿海重点城市台风危险性分析[J].自然灾害学报,2002,11(4):9-17.
[10] 田城,黎鑫,杜洋,等.基于贝叶斯网络和GIS的热带气旋灾害风险评估[J].热带海洋学报,2023,42(5):17-29.
[11] 姚才,罗小莉,张成扬,等.7—9月登陆华南台风气候变化特征及大尺度环流系统分析[J]. 气象研究与应用, 2019,40(1):1-6,10.
[12] 包文轩,宫阿都,徐澯,等.基于区域灾害系统论的广东省台风灾害风险评估——以“山竹”台风为例[J].北京师范大学学报(自然科学版),2023,59(1):94-103.
[13] 陈劲,杨玺,汤振鹏. 登陆广东的台风强度和路径特征分析[J].气象研究与应用,2018,39(3):35-37,56.
[14] 贺山峰,李铮,陈超冰,等.海南省登陆台风特征演变及其危险性分析[J]. 地理科学进展,2023,42(7):1355-1364.
[15] 聂超甲,叶回春,张世文,等.海南岛农业台风灾害风险评估与可持续发展对策[J]. 农业工程学报,2022,38(23):237-246.
[16] 李广桃. 登陆影响广西县域的台风灾害风险评估[D]. 南宁:南宁师范大学,2022.
[17] 李瑞英,吕桂恒,樊杰,等.华东地区台风气候特征及危险性分析[J].沙漠与绿洲气象,2024,18(1):119-125.
[18] 林沛延,林陪晖,王俊,等.基于机器学习方法的浙江省台风灾害风险评估和动态风险预报[J].自然灾害学报, 2023,32(4):13-24.
[19] 王振国,康丽莉,李特,等.浙江沿海地区台风灾害风险区域划分研究[J].浙江电力,2024,43(3):28-37.
[20] 陈文方,徐伟,史培军. 长三角地区台风灾害风险评估[J].自然灾害学报,2011,20(4):77-83.
[21] 尚志海,陈宝怡,林婉媚,等.广东省铁路台风灾害风险评估[J].防灾科技学院学报,2024,26(1):56-64.
[22] 宋阿伟,田红,王胜,等.基于风雨综合指数的安徽省台风灾害房屋风险评估方法[J]. 暴雨灾害,2024,43(3): 363-370.
[23] 广东省农业厅,广东省气象局.广东省农业气象灾害及其防灾减灾对策[M].北京:气象出版社,2000.
[24] 广东省人民政府农业办公室,广东省气象局农业气象中心.广东气候与农业[M].广州:广东高等教育出版社, 1996.
[25] 徐敏,吴洪颜,张佩,等. 基于气候适宜度的江苏水稻气候年景预测方法[J].气象,2018,44(9): 1200-1207.
[26] 韩语轩,房世波,梁瀚月,等. 基于减产概率的辽宁水稻灾害风险区划[J]. 生态学报,2017,37(23): 8077-8088.
[27] 汪艳萍.广东省水稻天气指数保险产品设计[D].广州: 广东财经大学,2023.
[28] 施金龙,吕洁.应用统计学[M].南京:南京大学出版社, 2005.
[29] 魏凤英. 现代气候统计诊断与预测技术(第2版)[M]. 北京:气象出版社,2007.
[30] 曹楚,彭加毅,余锦华. 全球气候变暖背景下登陆我国台风特征的分析[J]. 南京气象学院学报,2006,29(4): 455-461.
[31] 黄珍珠,陈慧华,柳晔,等.水稻热带气旋灾害保险气象指数设计[J].广东农业科学,2016,43(10):140-146.
[32] 广东省气象局.2013年广东省气候影响评价[Z].广州, 2014.
[33] 广东省气象局.2021年广东省气候公报[Z].广州,2022.

相似文献/References:

[1]梁聪,何林宴,许艺馨,等.贵港近50年寒露风发生规律分析及对晚稻的影响[J].气象研究与应用,2015,36(01):108.
 Liang Cong,He Linyan,Xu Yixin,et al.Analysis on the Occurrence Regularity of Cold Drew Wind in Recent 50 Years and Its Infuence on Second Rice in Guigang[J].Journal of Meteorological Research and Application,2015,36(03):108.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2024-4-28。
基金项目:气象风险与保险联合开放实验室开放基金项目(2023F005)、中国气象局 2024 年气象软科学研究重大课题(2024ZDAXM01)、中国气象局创新发展专项(CXFZ2024J041)、中国气象局重点创新团队(CMA2024ZD03)、中国气象局气候变化专题项目(QBZ202401)、多源遥感水稻监测评估与应用创新团队项目(CXTD202402)
作者简介:张柳红(1991-),硕士,工程师,研究方向为应用气象。E-mail:838012150@qq.com
通讯作者:王华(1981-),硕士,正高级工程师,研究方向为农业气象。E-mail:63433914@qq.com
更新日期/Last Update: 2024-09-15