[1]陈思蓉,周秀华,陆虹,等.月动力延伸预测产品DERF2.0对广西气温和降水的预测评估[J].气象研究与应用,2016,37(03):16-19.
　Chen Si-rong,Zhou Xiu-hua,He Hui-gen.Temperature and precipitation evaluation of monthly Dynamic extended range forecast Operational system DERF2.0 in Guangxi[J].Journal of Meteorological Research and Application,2016,37(03):16-19.
点击复制

月动力延伸预测产品DERF2.0对广西气温和降水的预测评估()
分享到：

气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第37卷
期数:
2016年03期
页码:
16-19
栏目:
天气气候
出版日期:
2016-12-23

文章信息/Info

Title:
Temperature and precipitation evaluation of monthly Dynamic extended range forecast Operational system DERF2.0 in Guangxi
作者:
陈思蓉1;  周秀华1;  陆虹1;  何慧根2
1. 广西区气候中心, 广西南宁 530022;
2. 重庆市气候中心, 重庆 401147
Author(s):
Chen Si-rong1;  Zhou Xiu-hua1;  He Hui-gen1
1. Guangxi Climate Centre, Nanning Guangxi 530022;
2. Chongqing Municipal Climate Centre, Chongqing 401147
关键词:
DERF2.0; 气候预测; 性能评估
Keywords:
DERF2.0; climate forecast; performance evaluation
分类号:
P46
摘要:
基于国家气候中心第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)开展的1983~2015年的回报试验结果和广西87个台站气象资料,利用距平相关系数ACC、距平符号一致率R和短期气候预测业务趋势异常综合评分(Ps)等3种方法,综合评估了DERF2.0系统对广西的气温和降水的预测性能。结果表明:DERF2.0模式对广西月气温的总体预测效果优于降水,气温与降水的预测效果有明显的月季变化,气温和降水在夏季的总体预报效果不好,但对降水异常的把握程度较高。DERF2.0对广西发生在1994、1996、1998、20
Abstract:
Based on the hindcast data from 1983 to 2015supplied by the National Climate Center second-generation monthly Dynamic Range Forecast operational system (DERF2.0) and the data of 87 meteorological stations of Guangxi, temperature and precipitation performa

相似文献/References:

[1]覃卫坚,陈思蓉,何慧.DERF2.0模式11-40天逐日环流预报效果评估[J].气象研究与应用,2019,40(01):7.
　Qin Weijian,Chen Sirong,He Hui.Daily circulation forecast evaluation of DERF2.0 model for 11-40 days[J].Journal of Meteorological Research and Application,2019,40(03):7.
[2]何慧,陆虹,覃卫坚,等.人工神经网络在月降水量预测业务中的研究和应用综述[J].气象研究与应用,2021,42(01):1.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2021.1.01]
　He Hui,Lu Hong,Qin Weijian,et al.Research and application of artificial neural network in monthly precipitation forecast[J].Journal of Meteorological Research and Application,2021,42(03):1.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2021.1.01]
[3]覃卫坚,何莉阳,蔡悦幸.基于两种机器学习方法的广西后汛期降水预测模型[J].气象研究与应用,2022,43(01):8.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.1.02]
　Qin Weijian,He Liyang,Cai Yuexing.Prediction model of post-flood season precipitation in Guangxi based on two machine learning methods[J].Journal of Meteorological Research and Application,2022,43(03):8.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.1.02]
[4]黄颖,陆虹,黄小燕,等.基于EOF和LSTM的广西月降水量预测模型研究[J].气象研究与应用,2023,44(02):20.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2023.2.04]
　Huang Ying,Lu Hong,Huang Xiaoyan,et al.Study on monthly precipitation prediction model in Guangxi based on EOF and LSTM[J].Journal of Meteorological Research and Application,2023,44(03):20.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2023.2.04]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-07-25。
基金项目:广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019219)国家气候中心公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306021)
作者简介:陈思蓉(1982-),女,广西容县人,硕士,工程师,主要从事短期气候预测及气候变化研究。
更新日期/Last Update: 1900-01-01