[1]潘霄,叶小岭,熊雄,等.基于三次样条插值的探空气温质量控制研究[J].气象研究与应用,2019,40(02):90-93,97.
　Pan Xiao,Ye xiaoling,Xiong xiong,et al.Research on Quality Control of Air Temperature Based on Cubic Spline Interpolation[J].Journal of Meteorological Research and Application,2019,40(02):90-93,97.
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基于三次样条插值的探空气温质量控制研究()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第40卷
期数:
2019年02期
页码:
90-93,97
栏目:
大气监测与装备技术
出版日期:
2019-06-30

文章信息/Info

Title:
Research on Quality Control of Air Temperature Based on Cubic Spline Interpolation
作者:
潘霄1;  叶小岭1; 2;  熊雄1;  王佐鹏1;  陈昕1
1. 南京信息工程大学自动化学院, 南京 210044;
2. 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 南京 210044
Author(s):
Pan Xiao1;  Ye xiaoling1; 2;  Xiong xiong1;  Wang zuopeng1;  Chen xin1
1. School of Automation, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing Jiangsu 210044;
2. Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technolo
关键词:
气温观测资料; 三次样条插值; 交叉检验; 探空质量控制
Keywords:
temperature observation data; cubic spline interpolation; cross test; quality control of sounding
分类号:
P412.11
摘要:
利用上海地区2016年11月份探空气温观测资料，把观测资料分为五个高度段，采用平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）对气温观测资料进行质量控制分析。对每个高度段气温观测资料进行三次样条插值，结合交叉检验的思想对探空质量控制进行研究。结果表明：三次样条插值的质量控制算法在低空天气状况良好的条件下，对探空气温观测资料的质量控制效果显著，能更有效地标记出气温观测数据中的可疑值。
Abstract:
Using the air temperature observation data of a region in Shanghai in November 2016, the observation data was divided into fve height segments, and the average absolute error (MAE) and root mean square error (RMSE) were used to analyze the temperature observation data. The spline interpolation was performed on the temperature observation data of each height section, and the quality control of sounding was studied by the idea of cross-checking. The results show that the quality control algorithm of cubic spline interpolation has a signifcant effect on the quality control of the air temperature observation data under low and sunny weather conditions, and can more effectively mark the suspicious value in the temperature observation data.

参考文献/References:

[1] 何文旺, 谢东, 雷红萍. 基层台站实时气象观测资料质量控制初探[J]. 气象研究与应用,2012,33(3):60-63.
[2] 丁丽佳, 蔡丽青, 凌良新, 等. 潮州热量资源空间分布模型及插值方法[J]. 广东气象,2015,37(5):62-64.
[3] 李茂, 谢近东, 马佩强,等. 东源探空站秒级数据在探空异常情况下的应用[J]. 广东气象,2014,36(5):79-80.
[4] 张明, 杜裕, 廖雪萍. 基于探空秒级数据的鄂西南高空风特征分析[J]. 气象研究与应用,2018,39(1):86-89.
[5] 李文娟, 郦敏杰. 基于探空资料的雷暴潜势预报方法[J]. 广东气象,2011,33(3):28-30.
[6] 覃晓玲, 黎洁波, 韦丽英. 如何正确使用探空高度代替斜距的方法[J]. 气象研究与应用,2007,28(1):85-86.
[7] 马佩强, 张运林, 李茂等.L波段探空雷达跟踪异常成因及应对措施[J]. 广东气象,2008,30(2):89-90.
[8] 翁锦辉, 罗建平, 王凡,等. 气象探空数据动态比对中误差计算方法研究[J]. 气象研究与应用,2010,31(3):74-76.
[9] 姚日升, 曹艳艳, 涂小萍. 插值方法在提高热带气旋路径预报时效分辨率中的应用[J]. 广东气象, 2011,33(1):13-15.
[10] 王超球, 许嘉玲. 区域自动气象站质量控制参数值高度订正的方法[J]. 气象研究与应用,2011,32(3):=64-66.
[11] 翟盘茂. 中国历史探空资料中的一些过失误差及偏差问题[J]. 气象学报,1997,55(5):563-572.
[12] 郭艳君. 高空大气温度变化趋势不确定性的研究进展[J]. 地球科学研究进展,2008,23(1):24-29.
[13] Paule.Ciesielski,WEN-Ming,SHAO-Chin,et al. Quality-Controlled Upper-Air Sounding Dataset for TiMREX/SoWMEX:Development and Corrections.[J].American MeteorologicalSociety,2010,46(2):330-351.
[14] Paule.Ciesielski,WEN-Ming,SHAO-Chin,et al. Quality-Controlled Upper-Air Sounding Dataset for DYNAMO/CINDY/AMIE:Development and Corrections[J].American Meteorological Society,2014,78(3):443-462.
[15] 许小勇, 钟太勇. 三次样条插值函数的构造与Matlab实现[J]. 自动测量与控制,2006,25(11):1006-1576.
[16] 朱亚玉, 宋丽莉, 姬兴杰. 基于分段三次样条函数逐时气象资料模拟方法研究[J]. 气象与环境学报, 2017,33(2):44-52.
[17] 周冰, 李玉立.GPS掩星大气探测中数据的平滑处理方法分析[J]. 城市勘测,2018,4(3):88-96.
[18] 李平, 徐枝芳, 范广洲,等. 探空温度资料质量控制技术研究[J]. 气象,2013,39(12):1626-1634.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-03-09。
基金项目:国家自然科学基金项目（41675156）和南京信息工程大学人才启动经费（2243141701053）
作者简介:潘霄(1994-),男,江苏宜兴人,硕士研究生,主要从事气象资料质量控制研究。E-mail:1527507480@qq.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01