[1]黄洁,林健玲,任晓炜,等.南海夏季风爆发前后华南地区云的垂直结构特征[J].气象研究与应用,2023,44(02):39-44.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2023.2.07]
 Huang Jie,Lin Jianling,Ren Xiaowei,et al.Analysis of cloud vertical structure characteristics in South China before and after the onset of the South China Sea summer monsoon[J].Journal of Meteorological Research and Application,2023,44(02):39-44.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2023.2.07]
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南海夏季风爆发前后华南地区云的垂直结构特征()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第44卷
期数:
2023年02期
页码:
39-44
栏目:
研究论文
出版日期:
2023-06-15

文章信息/Info

Title:
Analysis of cloud vertical structure characteristics in South China before and after the onset of the South China Sea summer monsoon
作者:
黄洁 林健玲 任晓炜 李晓君 韦销蔚 阮俊淞
广西壮族自治区气象信息中心, 南宁 530022
Author(s):
Huang Jie Lin Jianling Ren Xiaowei Li Xiaojun Wei Xiaowei Ruan Junsong
Guangxi Meteorological Information Center, Nanning 530022, China
关键词:
南海夏季风云垂直结构CloudSat华南地区
Keywords:
South China Sea summer monsooncloud vertical structureCloudSatSouth China
分类号:
P426.5
DOI:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2023.2.07
摘要:
以南海夏季风爆发月份的统计结果为时间划分依据,基于CloudSat卫星资料对南海夏季风爆发前后华南地区云的平均垂直结构特征及爆发早晚对云垂直结构的影响进行分析。结果表明,华南地区云的垂直结构特征在南海夏季风爆发前后变化显著,主要体现在云出现的频率、云高及云中的粒子尺度。南海夏季风爆发后华南地区上空云出现的频率有所增大,爆发后云的高度抬升了约3km,云中粒子尺度明显增大,液相大粒子比重明显增大,云的雷达反射率因子跨度由爆发前的-30至-10dBZe增大到爆发后的-30至16dBZe。南海夏季风爆发的早晚主要影响爆发月份华南地区低层云中粒子的尺度,早爆发使低层云中粒子增长的程度比晚爆发大,早爆发月份低层云的雷达反射率因子从-30至-10 dBZe显著增大到-30至10dBZe,云高受到的影响则不明显。
Abstract:
Taking the statistical results of the South China Sea summer monsoon onset months as the basis of time division, the average vertical structure characteristics of clouds in South China before, during and after the onset of the South China Sea summer monsoon, and the impact of the early and late onset time on the vertical structure of clouds in South China were analyzed based on CloudSat satellite data. The results show that:the vertical structure characteristics of clouds in South China vary significantly before and after the onset of the South China Sea summer monsoon, mainly in terms of the frequency of cloud occurrence, cloud height and the particle size in clouds. After the onset of the South China Sea summer monsoon, the frequency of clouds over South China increases, the cloud height in South China increases by about 3 km compared with that before the onset. Also, the particle size in the cloud and the proportion of large liquid particles increase significantly, and the radar reflectivity factor span of clouds increases from-30 to-10 dBZe to-30 to 16 dBZe. The early and late onset of the South China Sea summer monsoon mainly affects the scale of particles in low-level clouds in the South China region during the onset month, with the early onset causing a greater increase in particle growth in low-level clouds than the late onset. The radar reflectivity factor of low-level clouds in the early onset month markedly increases from-30 to-10 dBZe to-30 to 10 dBZe, while the impact on cloud height is not remarkable.

参考文献/References:

[1] 黄士松. 华南前汛期暴雨[M]. 广东:广东科技出版社, 1986:244.
[2] DING Y H. Summer monsoon rainfalls in China[J]. Journal of Meteorological Society of Japan, 1992,70(1):373-396.
[3] 丁一汇. 中国暴雨理论的发展历程与重要进展[J]. 暴雨灾害, 2019, 38(5):395-406.
[4] 吴玉霜, 黄小燕, 林开平, 等. 广西前汛期大范围持续性暴雨的月际特征及环流差异性分析[J]. 气象研究与应用, 2018, 39(4):9-13.
[5] 黄雪松, 李妍君, 何洁琳,等. 广西2022年"龙舟水"期间极端暴雨特征及强度分析[J]. 气象研究与应用, 2023,44(1):76-80.
[6] 李崇银, 张利平. 南海夏季风活动及其影响[J]. 大气科学, 1999, 23(3):257-266.
[7] 吴尚森, 梁建茵, 李春晖. 南海夏季风强度与我国汛期降水的关系[J]. 热带气象学报,2003,19(增刊1):25-36.
[8] 刘晓梅, 陈见, 李向红, 等. 一次广西东部季风爆发前夕短历时强降水分析[J]. 气象研究与应用,2014,35(2):14-18.
[9] 何莉阳, 周秀华,赖晟,等. 2022年广西最强"龙舟水"气候成因分析[J]. 气象研究与应用,2023,44(1):70-75.
[10] 柳艳菊, 闫俊岳, 丁一汇. 南海夏季风异常及其对南海与周边地区的大气和海洋要素的影响[J]. 海洋学报,2008, 30(6):39-50.
[11] 廖胜石, 陆甲, 罗小莉. 2022年"龙舟水"持续暴雨过程与夏季风关系初探[J].气象研究与应用,2023,44(1):14-19.
[12] 廖胜石, 罗建英, 蔡芗宁. 2005年6月华南致洪暴雨过程中FY-2C卫星TBB场分析[J]. 气象,2007,33(1):82-86.
[13] 刘国忠, 周云霞, 覃月凤,等. 2020年广西暴雨灾害天气综述与分析[J].气象研究与应用,2021,42(1):101-106.
[14] 傅慎明, 赵思雄, 孙建华, 等. 一类低涡切变型华南前汛期致洪暴雨的分析研究[J]. 大气科学, 2010,34(2):235-252.
[15] 王东海, 夏如娣, 刘英. 2008年华南前汛期致洪暴雨特征及其对比分析[J]. 气象学报,2011,69(1):138-148.
[16] FREY R A,BAUM B A,MENZEL W P,et al. A comparison of cloud top heights computed from airborne lidar and MAS radiance data using CO2 slicing[J]. Journal of Geophysical Research:Atmospheres,1999,104(D20):24547-24555.
[17] 黄美元, 沈志来, 洪延超. 半个世纪的云雾、降水和人工影响天气研究进展[J]. 大气科学,2003,27(4):537-551.
[18] 周毓荃, 欧建军. 利用探空数据分析云垂直结构的方法及其应用研究[J]. 气象,2010,36(11):50-58.
[19] 刘旸, 赵姝慧, 蔡波,等. 基于CloudSat资料的东北地区降水云及非降水云垂直结构特征对比分析[J]. 气象,2017,43(11):1374-1382.
[20] 周毓荃, 蔡淼, 欧建军, 等. 云特征参数与降水相关性的研究[J]. 大气科学学报,2011,34(6):641-652.
[21] 林墨, 林宗桂, 廖雪萍, 等. 云系结构特征与降雨强度关系分析[J]. 气象研究与应用,2017,38(3):36-40.
[22] YIN J F,WANG D H,ZHAI G Q. Observational characteristics of cloud vertical profiles over the continent of East Asia from the CloudSat data[J]. Acta Meteorologica Sinica, 2013,27(1):26-39.
[23] 孙鸿聘, 李培仁, 闰世明, 等. 华北层状冷云降水微物理特征及人工增雨可播性研究[J]. 气象,2011,37(10):1252-1261.
[24] 王维佳, 刘建西, 石立新, 等. 四川盆地降水云系飞机云物理观测个例分析[J]. 气象, 2011,37(11):1389-1394.
[25] CHEN J,ZHENG Y, ZHANG X, et al. Distribution and diurnal variation of warm-season short-duration heavy rainfall in relation to the MCSs in China[J].Acta Meteorologica Sinica,2014,27(6):868-888.
[26] 刘亚楠, 王东海,李国平,等. 南海夏季风爆发前后华南前汛期降水日变化对比分析[J]. 热带气象学报,2019, 35(3):365-378.
[27] STEPHENS G,DEBORAH G V, BOAIN R J,et al. The CloudSat Mission and the A-Train[J].Bulletin of the American Meteorological Society,2002,83(12):1771-1790.
[28] MARCHAND R, MACE G G, Ackerman T. Stephens. Hydrometeor Detection Using Cloudsat-An Earth-Orbiting 94-GHz Cloud Radar[J]. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2008, 25(4):519-533.
[29] LUO Z Z,STEPHENS G L,EMANUEL K A,et al. On the Use of CloudSat and MODIS Data for Estimating Hurricane Intensity[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2008, 5(1):13-16.
[30] MATROSOV S Y. CloudSat measurements of landfalling hurricanes Gustav and Ike(2008)[J]. Journal of Geophysical Research, 2011,116(D1).
[31] 向朔育, 李跃清, 闵文彬,等. 基于CloudSat探测的西南低涡对流云垂直结构特征[J]. 高原山地气象研究, 2019,39(3):1-6.
[32] 高辉, 梁建茵. 南海夏季风建立日期的确定和东亚夏季风强度指数的选取[J]. 热带气象学报, 2005,21(5):526-532.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2023-1-9。
基金项目:中国气象局创新发展专项子项目(CXFZ2021Z007)、广西气象科研计划项目(桂气科2022Z02、桂气科2023ZL03)
作者简介:黄洁(1995-),女,硕士,助理工程师,主要从事气象大数据分析与共享工作。E-mail:huangj0406@163.com
通讯作者:林健玲(1976-),女,硕士,高级工程师,主要从事气象大数据在预报技术的应用研究工作。E-mail:380454753@qq.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01