[1].南海热带气旋大风的遗传-神经网络集合预报[J].气象研究与应用,2014,35(01):40-45.
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南海热带气旋大风的遗传-神经网络集合预报
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第35卷
期数:
2014年01期
页码:
40-45
栏目:
天气气候
出版日期:
2014-02-28

文章信息/Info

作者:
利用1980-2012年的南海热带气旋实况资料和NCEP/NCAR再分析资料,将热带气旋定位中心周边6×6格点上的地面风速作为预报对象,以气候持续预报因子和前期风速预报因子作为模型输入,采用遗传—神经网络集合预报方法,进行热带气旋定位中心周边36个格点上的风速预报模型的预报建模研究。分别对2008-2012年7-9月共368个独立预报样本进行遗传-神经网络集合方法的分月预报结果表明,南海热带气旋中心周边风速24h的预报平均绝对误差为2.35m.s-1。另外,本文还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的逐步回归预报模型进行对比分析,在相同的预报量和预报因子的条件下的对比分析表明,新预报模型对≥10m.s-1的强风预报结果较逐步回归方法的优势明显,预报性能较好,可为沿海热带气旋大风预报提供新的参考。
关键词:
遗传—神经网络; 逐步回归; 南海热带气旋; 大风预报
摘要:
广西师范学院资源与环境科学学院；广西区气象台；广西区气象减灾研究所；

相似文献/References:

[1]梁岱云,苏兆达,黄归兰.广西大明山冰冻天气概念模型及其预报方法[J].气象研究与应用,2021,42(02):13.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2021.2.03]
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备注/Memo

备注/Memo:
董彦；林开平；黄小燕；
更新日期/Last Update: 2014-03-30