[1].基于MATLAB神经网络对大同市气溶胶浓度预测[J].气象研究与应用,2014,35(01):50-55.
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基于MATLAB神经网络对大同市气溶胶浓度预测
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第35卷
期数:
2014年01期
页码:
50-55
栏目:
应用气象
出版日期:
2014-02-28

文章信息/Info

作者:
通过对大同市2011-2012年PM10质量浓度、有关气象要素和参数进行随机抽样、分组,建立单隐含层BP神经网络、多隐含层BP神经网络以及RBF网络对以上数据进行调试和训练,得出:就2011-2012年预测PM10日均质量浓度样本而言,按预测效果好坏排序,多隐含层最佳BP神经网络﹥单隐含层最佳BP神经网络﹥RBF神经网络;从网络最小误差总和来看,三种网络对夏秋两季的预报效果最好;从预测值和实测值的拟合效果来看,RBF网络对春季和冬季PM10质量浓度的预测效果最好;多隐含层BP网络对秋季PM10质量浓度的预测效果最好;三种神经网络对夏季PM10质量浓度的预测效果都很好,优劣性差异不大。
关键词:
神经网络气溶胶质量浓度预测研究
摘要:
山西省气象科学研究所;

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备注/Memo

备注/Memo:
岳江;杨爱琴;李明明;王小兰;郭雪;
更新日期/Last Update: 2014-03-30