[1]覃卫坚,陈思蓉,何慧.DERF2.0模式11-40天逐日环流预报效果评估[J].气象研究与应用,2019,40(01):7-10.
 Qin Weijian,Chen Sirong,He Hui.Daily circulation forecast evaluation of DERF2.0 model for 11-40 days[J].Journal of Meteorological Research and Application,2019,40(01):7-10.
点击复制

DERF2.0模式11-40天逐日环流预报效果评估()
分享到:

气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第40卷
期数:
2019年01期
页码:
7-10
栏目:
天气气候
出版日期:
2019-04-05

文章信息/Info

Title:
Daily circulation forecast evaluation of DERF2.0 model for 11-40 days
作者:
覃卫坚 陈思蓉 何慧
广西壮族自治区气候中心, 广西 南宁 530022
Author(s):
Qin Weijian Chen Sirong He Hui
Guangxi Climate Center, Nanning Guangxi 530022
关键词:
DERF2.0延伸期预报环流预报
Keywords:
DERF2.0extension forecastcirculation forecast
分类号:
P466
摘要:
利用1983-2013年DERF2.0模式预报资料和ECMWF ERA-Interim逐日再分析资料,评估了DERF2.0模式未来11-40d环流预报效果,结果表明:200hPa高度场预报平均效果最好,预报与实况的距平相关系数(ACC)通过显著性检验达到17d,500hPa高度场为13d,200hPa纬向风场仅11d,200hPa经向风场和850hPa纬向风场预报效果最差,预报与实况的ACC均未通过显著性检验。热带地区200hPa和500hPa高度场预报效果最好,11-40d预报与实况的ACC均通过了显著性检验。
Abstract:
Using DERF2.0 model forecast data and ECMWF ERA-Interim daily reanalysis data from 1983 to 2013, the circulation forecast of DERF2.0 model for 11-40 days is evaluated. The results show that the average forecasting of 200 hPa height field is the best, the anomaly correlation coefficient (ACC) between the forecast and the realities has passed the significance test for 17 days, which of 500 hPa height field and the 200 hPa zonal wind field is 13 days and 11 days, respectively. The forecast of 200 hPa meridional wind field and 850 hPa zonal wind field have maximum deviations, and both the forecasting and actual ACC have not passed the significance test. The 200 hPa and 500 hPa height fields in tropical areas have the most accurate predictions, and the ACC of forecast and realities have passed the significant test.

参考文献/References:

[1] 何慧根,李巧萍,吴统文,等.月动力延伸预测模式业务系统DERF2.0对中国气温和降水的预测性能评估[J]. 大气科学,2014,38(5):950-964.
[2] 章大全,陈丽娟. 基于DERF2.0的月平均温度概率订正预报[J]. 大气科学,2016,40(5):1022-1032.
[3] 王波,李永生,王莹,等. 黑龙江省主汛期降水气候特征及预测检验评估[J]. 气象与环境学报,2018,34(4):52-58.
[4] 徐岩岩, 常军. 基于DERF2.0模式1-52天最低温度逐日预报的检验评估[J]. 高原气象,2018,37(4):1042-1050.
[5] 覃卫坚,李耀先,廖雪萍. 广西热带气旋的暴雨统计分析及数值模拟[J]. 气象研究与应用,2013,34(1):1-6.
[6] 覃卫坚,李耀先,覃志年. 广西暴雨的区域性和连续性研究[J]. 气象研究与应用,2012,33(4):1-4.
[7] 覃卫坚,李耀先,廖雪萍.MJO活动对广西6月阶段性降水的影响研究[J]. 气象研究与应用,2015,36(1):25-30.
[8] 覃卫坚,李耀先,陈思蓉. 同期MJO对广西汛期强降水过程的影响[J]. 气象研究与应用,2017,38(4):18-21.
[9] 覃卫坚,李耀先,廖雪萍,等. 大气低频振荡对广西持续性区域性暴雨的可能影响[J]. 气象研究与应用,2015,36(3):1-7.
[10] 覃卫坚,李耀先,陈思蓉,等. 粒子群-神经网络在华南夏季降水短期气候预测中应用研究[J]. 气象研究与应用, 2015,36(2):1-7.
[11] 覃卫坚,陆虹,黄志,等. 粒子群-神经网络在广西寒露风日数预报中的应用[J]. 气象与环境学报,2015,31(6):158-162.
[12] 陈桂英,赵振国. 短期气候预测评估方法和业务初估[J]. 应用气象学报,1998,9(2):178-185.
[13] 封国林,赵俊虎,杨杰,等. 中国汛期降水动力-统计预测研究[M]. 北京:科学出版社,2015:1-329.

相似文献/References:

[1]陈思蓉,周秀华,陆虹,等.月动力延伸预测产品DERF2.0对广西气温和降水的预测评估[J].气象研究与应用,2016,37(03):16.
 Chen Si-rong,Zhou Xiu-hua,He Hui-gen.Temperature and precipitation evaluation of monthly Dynamic extended range forecast Operational system DERF2.0 in Guangxi[J].Journal of Meteorological Research and Application,2016,37(01):16.
[2]何慧,朱秋宇,欧艺.广西一次持续性暴雨过程的延伸期预报及模式应用检验[J].气象研究与应用,2019,40(04):1.
 He Hui,Zhu Qiuyu,Ou Yi.Extended range forecast evaluation and model application test of a persistent rainstorm process in Guangxi[J].Journal of Meteorological Research and Application,2019,40(01):1.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-10-12。
基金项目:中国气象局预报员专项项目“延伸期暴雨过程的神经网络预报技术应用“(项目编号:CMAYBY2018-057)、“广西延伸期气候预测创新团队”项目资助
作者简介:覃卫坚(1971-),男,广西上林县人,正研高工,主要从事气候变化与气候预测研究,E-mai:qinweijian2008@126.com。
更新日期/Last Update: 1900-01-01