[1]王亚静,魏映华,王赟,等.基于气象大数据的雷电灾害防御重点单位量化方法研究[J].气象研究与应用,2019,40(01):118-121.
　Wang Yajing,Wei Yinghua,Wang Yun,et al.Research on key unit quantization method of lighting disaster prevention based on meteorological big data[J].Journal of Meteorological Research and Application,2019,40(01):118-121.
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基于气象大数据的雷电灾害防御重点单位量化方法研究()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第40卷
期数:
2019年01期
页码:
118-121
栏目:
工作研究及其他
出版日期:
2019-04-05

文章信息/Info

Title:
Research on key unit quantization method of lighting disaster prevention based on meteorological big data
作者:
王亚静1;  魏映华1;  王赟2;  吴坚铃1
1. 广州市气象公共服务中心, 广州 510000;
2. 大连市防雷减灾中心 大连 116001
Author(s):
Wang Yajing1;  Wei Yinghua1;  Wang Yun2;  Wu Jianling1
1. Guangzhou Meteorological Public Service Center, Guangzhou Guangdong 510000;
2. Dalian Lighting Protection and Disaster Reduction Center, Dalian Liaoning 116001
关键词:
气象大数据; 雷电灾害防御; 重点单位; 量化方法
Keywords:
meteorological big data; lightning disaster prevention; key units; quantitative method
分类号:
P49
摘要:
根据某市近十年闪电定位资料、三十年雷暴观测资料、土地利用类型、人口、经济、地形地貌和历年防雷装置检测情况及爆炸火灾危险场所等气象数据，采用综合风险评估体系建立评价模型，利用AHP法和特尔菲法结合确定指标权重。使用量化方法对雷电灾害敏感度高的行业和场所进行分类，将雷电灾害防御重点单位进行量化评估，按照等间距法划分出灾害防御等级。
Abstract:
According to the lightning location data in recent 10 years, 30-year thunderstorm observation data, land use types, population, economy, terrain, detection of lightning protection device, fire and explosion hazard sites, etc., this paper establishes an evaluation model by comprehensive risk assessment system, then chooses AHP method and Delphi method to determine the weights. The industries and areas with high sensitivity to lightning disaster are classified by quantitative method. In addition, the key units of lightning disaster prevention are evaluated quantitatively, and the disaster prevention levels are divided according to method of equal space.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-1-12。
作者简介:王亚静(1983-),女,硕士,工程师,主要从事气象服务及防雷检测工作。
更新日期/Last Update: 1900-01-01