[1]李艳兰,李妍君,丘平珠,等.1961-2020年广西冬季旅游高影响天气的变化特征[J].气象研究与应用,2022,43(02):45-51.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.2.08]
　Li Yanlan,Li Yanjun,Qiu Pingzhu,et al.Variation characteristics of winter tourism high impact weather in Guangxi from 1961 to 2020[J].Journal of Meteorological Research and Application,2022,43(02):45-51.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.2.08]
点击复制

1961-2020年广西冬季旅游高影响天气的变化特征()
分享到：

气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第43卷
期数:
2022年02期
页码:
45-51
栏目:
研究论文
出版日期:
2022-06-15

文章信息/Info

Title:
Variation characteristics of winter tourism high impact weather in Guangxi from 1961 to 2020
作者:
李艳兰1;  李妍君1;  丘平珠2;  秦川1
1. 广西壮族自治区气候中心, 南宁 530022;
2. 广西壮族自治区气象信息中心, 南宁 530022
Author(s):
Li Yanlan1;  Li Yanjun1;  Qiu Pingzhu2;  Qin Chuan1
1. Guangxi Climate Center, Nanning 530022, China;
2. Guangxi Meteorological Information Center, Nanning 530022, China
关键词:
冬季旅游; 高影响天气; 气候变暖
Keywords:
winter tourism; high impact weather; climate warming
分类号:
P466
DOI:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.2.08
摘要:
利用广西91个气象观测站1961-2020年冬季逐日气温、降水量、结冰、雾、霾、大风等气象观测资料，统计分析了广西冬季旅游高影响天气的变化特征。结果表明，1961-2020年，广西冬季平均气温呈显著上升趋势，暖冬、强暖冬呈明显增多趋势；结冰和大风日数呈显著减少趋势；日降水量 ≥ 25mm和 ≥ 50mm的日数呈波动上升变化。全区型寒潮、强冷空气过程频次在20世纪60年代至90年代呈减少趋势，21世纪00年代以后增多；近10a雾和霾日数明显增多。
Abstract:
Based on the meteorological observation data of 91 meteorological stations in Guangxi in winter from 1961 to 2020, such as daily temperature, precipitation, ice, fog, haze and strong wind, the change characteristics of winter tourism high impact weather in Guangxi were statistically analyzed. From 1961 to 2020, the average winter temperature in Guangxi shows a significant upward trend, and the number of warm winters and strong warm winters shows a significant increase trend. Ice and gale days show a significant decreasing trend. The number of days with daily precipitation ≥ 25mm and ≥ 50mm has a fluctuating rise. The frequency of cold wave and strong cold air processes in whole Guangxi decreased from 1960s to 1990s, and increased after 2000s. The number of fog and haze days has increased significantly in the past 10 years.

参考文献/References:

[1] 丁秋实,詹璐.避寒旅游发展现状及前景研究[J].魅力中国,2019(25):16-17.
[2] 段圣奎,苏勤.老龄化背景下候鸟旅游移民迁移驱动力-以三亚为例[J].热带地理,2021,41(2):441-448.
[3] 林锦屏,陈丽晖,徐旌.消费需求驱动下的特定区域发展机遇探析-西双版纳的避寒旅游潜力[J].云南地理环境研究,2013,25(1):59-64.
[4] 陈胜东,李翔翔,徐卫民,等.瑞金机场高影响天气气候特征分析[J].亚热带资源与环境学报,2020,15(1):51-60.
[5] 杨雅麟,彭林英,王全兰,等.灾害天气对若尔盖旅游安全影响的时间特征分析[J].成都信息工程学院学报,2011, 26(1):47-51.
[6] 唐承财,刘霄泉,宋昌耀.雾霾对区域旅游业的影响及应对策略探讨[J].地理与地理信息科学,2016,32(5):121-126.
[7] 马丽君,孙根年,马耀峰,等.极端天气气候事件对旅游业的影响-以2008年雪灾为例[J].资源科学,2010,32(1):107-112.
[8] 金丽娜,王建鹏,孟小绒,等.西安世界园艺博览会会期高影响天气气候特征分析[J].甘肃科学学报,2012,24(3):60-64.
[9] 黄梅丽,苏志,周绍毅.金秀大瑶山旅游气候资源评估[J].广西气象,2006,27(2):18-21.
[10] 凌颖,黄海洪,何慧,等.广西冬季暴雨事件的特征及影响天气系统分析[J].广西科学院学报,2005,21(1):47-50,55.
[11] 黄嘉佑.气象统计分析与预报方法[M].北京:气象出版社,2000:194-197.
[12] 魏凤英.现代气候统计诊断与预测技术[M].北京:气象出版社,2007:43-49.
[13] 吴洪宝,吴蕾.气候变率诊断和预测方法[M].北京:气象出版社,2005:208-244.
[14] 国家市场监督管理总局,国家标准化管理委员会.暖冬等级:GB/T21983-2020[S].北京:中国标准出版,2020.
[15] 中国气象局.冷空气过程监测指标:QX/T393-2017[S].北京:气象出版社,2017.
[16] 黄雪松,廖雪萍,谢敏,等.广西天气气候对人体健康的影响[J].气象研究与应用,2019,40(1):42-45.
[17] 谭玉龙,尹岭,王式功,等.不同地区温度变化对缺血性心脑血管疾病影响的比较研究[J].气象与环境学报,2019, 35(3):94-99.
[18] 刘博,党冰,张楠,等.多种气象统计模型对比研究-以气象敏感性疾病脑卒中预报为例[J].气象与环境学报,2018,34(4):126-133.
[19] 国家气候中心.2008年初我国南方低温雨雪冰冻灾害及气候分析[M].北京:气象出版社.2008:148.
[20] 中国气象局.地面气象观测规范:QX/T48-2007[S].北京:气象出版社,2007.

相似文献/References:

[1]黄燕波,曾鹏,史彩霞,等.广西北部湾港口行业高影响天气等级划分研究[J].气象研究与应用,2022,43(04):85.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.4.14]
　Huang Yanbo,Zeng Peng,Shi Caixia,et al.Research on classification of huge-impact weather in Guangxi Gulf port industry[J].Journal of Meteorological Research and Application,2022,43(02):85.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.4.14]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2022-04-14。
基金项目:广西自然科学基金（2020GXNSFAA297122）
作者简介:李艳兰(1972-),女,广西田阳人,正研级高级工程师,主要从事气候监测评价、气象灾害影响评估和气候变化研究。E-mail:gxnnyanlan@163.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01