[1]叶骏菲,林奕桐,玉建成.基于投影寻踪模型的邕宁红心火龙果气候品质评定方法研究[J].气象研究与应用,2022,43(04):32-39.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.4.06]
 Ye Junfei,Lin Yitong,Yu Jiancheng.Study on the method of climate quality certification of Yongning red dragon fruit based on projection pursuit model[J].Journal of Meteorological Research and Application,2022,43(04):32-39.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.4.06]
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基于投影寻踪模型的邕宁红心火龙果气候品质评定方法研究()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第43卷
期数:
2022年04期
页码:
32-39
栏目:
生态气象
出版日期:
2022-12-15

文章信息/Info

Title:
Study on the method of climate quality certification of Yongning red dragon fruit based on projection pursuit model
作者:
叶骏菲1 林奕桐2 玉建成3
1. 南宁市邕宁区气象局, 南宁 530022;
2. 南宁市气象局, 南宁 530022;
3. 广西海佩智能科技有限公司, 南宁 530022
Author(s):
Ye Junfei1 Lin Yitong2 Yu Jiancheng3
1. Yongning Meteorological Bureau, Nanning 530022, China;
2. Nanning Meteorological Bureau, Nanning 530022, China;
3. Guangxi Haipei Intelligent Technology Limited Company, Nanning 530022, China
关键词:
红心火龙果气候品质评定投影寻踪模型
Keywords:
Red dragon fruitclimate quality certificationprojection pursuit model
分类号:
P49
DOI:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.4.06
摘要:
为提升邕宁红心火龙果气候品质评定模型的精度和稳定性,基于立地条件、生长气象条件、生产管理条件、火龙果品质等数据,构建了一种基于投影寻踪模型的气候品质评定模型,并对邕宁区蒲庙镇联团村的红心火龙果进行了气候品质评定。结果表明,与传统经验公式对比,基于投影寻踪模型的邕宁红心火龙果气候品质评定模型的绝对误差缩小了11.9倍和20.0倍,有效减小了主观经验带来的评定误差,显著提高了气候品质评定精度。
Abstract:
To improve the accuracy and stability of the climate quality assessment model of the Yongning red dragon fruit, a climate quality certification model of the Yongning red dragon fruit based on the projection pursuit model was built with data from the site conditions, growing meteorological conditions, production management conditions, and dragon fruit quality, which was used to certify the climate quality of red dragon fruit in Liantuan village, Pumiao town, Yongning district. The results showed that, compared with the traditional empirical formula, the absolute error of the Yongning red dragon fruit climate quality certification model based on the projection pursuit model could be reduced by 11.9 and 20.0 times, respectively, effectively reducing the assessment error brought by the subjective experience and significantly improving the accuracy of climate quality certification.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2022-09-05。
作者简介:叶骏菲(1992-),女,工程师,主要从事农业气象研究。E-mail:247174044@qq.com
通讯作者:林奕桐(1990-),男,工程师,主要从事遥感气象研究。E-mail:drift_in@163.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01