[1]蒋雨荷,黄晓龙,吴薇,等.能见度实况融合分析产品在四川省低能见度中的适用性评估[J].气象研究与应用,2022,43(04):59-65.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.4.10]
　Jiang Yuhe,Huang Xiaolong,Wu Wei,et al.Visibility fusion analysis products in Sichuan province applicability assessment in low visibility[J].Journal of Meteorological Research and Application,2022,43(04):59-65.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.4.10]
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能见度实况融合分析产品在四川省低能见度中的适用性评估()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第43卷
期数:
2022年04期
页码:
59-65
栏目:
研究论文
出版日期:
2022-12-15

文章信息/Info

Title:
Visibility fusion analysis products in Sichuan province applicability assessment in low visibility
作者:
蒋雨荷1; 2;  黄晓龙1; 2;  吴薇1; 2;  雷薇3
1. 四川省气象探测数据中心, 成都 610072;
2. 高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室, 成都 610072;
3. 石河子气象局, 新疆 石河子 832000
Author(s):
Jiang Yuhe1; 2;  Huang Xiaolong1; 2;  Wu Wei1; 2;  Lei Wei3
1. Sichuan Meteorological Observation and Data Centre, Chengdu 610072, China;
2. Heavy Rain and Drought-Flood Disasters in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Province, Chengdu 610072, China;
3. Shihezi Meteorological Bureau, Xinjiang Shihez
关键词:
能见度实况融合产品; 低能见度; 检验评估
Keywords:
Visibility live fusion products; low visibility; inspection and evaluation
分类号:
P412.17
DOI:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2022.4.10
摘要:
利用四川省156个国家站2020年10月-2021年10月的逐小时能见度观测资料,通过邻近插值、双线性插值与三次立方样条插值的方法进行对比,对国家信息中心研发的能见度实况融合分析产品在四川的适用性进行评估,并选取一次典型的低能见度过程做检验。结果表明,该产品的评估效果在盆地最优,川西高原最差,随着海拔的升高由低估转为高估。均方根误差随能见度呈"U"型分布,1~2km的误差最小,大于30km的误差最大。在低能见度中,融合产品偏高于实况。当能见度为极差或差时,融合产品的误差较大。当能见度较差时,误差明显减小,数据可用性较好。三种插值方式对评估结果影响不大。个例检验表明,融合产品能大致反映全省能见度的时空分布特征,但200m以下未能捕捉到实况落区。
Abstract:
Based on the hourly visibility observation data of 156 national stations in Sichuan Province from October 2020 to October 2021 and the comparative analysis of proximity interpolation, bilinear interpolation, and cubic spline interpolation, the applicability of the visibility reality fusion analysis product developed by the National Meteorological Information Centre in Sichuan is evaluated, and a typical low-visibility process is selected for inspection. The results show that the evaluation effect of this product is the best in the basin and the worst in the western Sichuan Plateau, and it changes from underestimation to overestimation as altitude increases. The root mean square error presents a U-shaped distribution with visibility, with the smallest error at 1 to 2 km and the largest error at greater than 30 km. In low visibility, the fusion product is higher than the actual value. When the visibility is extremely poor or poor, the fusion product has a large error and needs to be revised before use. When the visibility is relatively poor, the error is significantly reduced and the data availability is improved. The three interpolation methods have little influence on the evaluation results. The case test shows that the fusion product can roughly reflect the spatial and temporal distribution characteristics of the visibility in the whole of Sichuan, but it fails to capture the real landing area below 200m.

参考文献/References:

[1] 中央气象局.地面气象观测规范[M],北京:气象出版社,1979.
[2] 范引琪,李春强.1980-2003京津冀地区大气能见度变化趋势研究[J].高原气象,2008,27(6):1392-1400.
[3] 卢盛栋,陈立瑾,赵桂香,等.太原大气能见度影响因子分析及能见度预报[J].沙漠与绿洲气象,2020,82(4):105-112.
[4] 李潇潇,周婷婷,赵胡笳,等.大连地区能见度影响因子及个例分析[J].沙漠与绿洲气象,2018, 70(4):65-73.
[5] 李蔼恂,吴昊,柳艳香,等. 我国公路低能见度灾害风险评估与区划研究[J]. 气象,2018, 44(5):676-683.
[6] 王健颖,郑小波,赵天良,等. 四川盆地气溶胶变化对弱降水的影响:基于干能见度的气候分析[J]. 生态环境学报,2016, 25(4):621-628.
[7] 韩帅,师春香,姜志伟,等. CMA高分辨率陆面数据同化系统(HRCLDAS-V1.0)研发及进展[J].气象科技进展,2018,8(1):102-108,116.
[8] 崔园园,覃军,敬文琪,等.GLDAS和CLDAS融合土壤水分产品在青藏高原地区的适用性评估[J].高原气象,2018,37(1):123-136.
[9] 续昱,高艳红.基于GLDAS与再分析资料的青藏高原内循环降水率分析[J].高原气象,2020,39(3):499-510.
[10] 孙靖,程光光,黄小玉. 中国地面气象要素格点融合业务产品检验[J]. 高原气象,2021,40(1):178-188.
[11] Chen F, Manning K W, LeMone M A, et al. Description and evaluation of the characteristics of the NCAR High-Resolution Land Data Assimilation System[J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology,2007(46):694-713.
[12] 刘莹,师春香,王海军,等.CLDAS气温数据在中国区域的适用性评估[J].大气科学学报,2021, 203(4):540-548.
[13] 白磊,张帆,文元桥,等.基于格点资料的1961-2018年中国霜冻灾害时空变化规律[J].中国农业气象,2021,42(9):761-774.
[14] 邓悦,任晓炜,丘平珠,等. 台风"海高斯"(2007)期间多种降水融合实况产品的误差评估[J]. 气象研究与应用,2021,42(3):62-68.
[15] 卢小凤,李仲怡,陈剑飞,等. 智能网格产品在西江流域面雨量预报中的应用检验[J]. 气象研究与应用,2020, 41(2):45-49.
[16] 郭旭,龙柯吉,范江琳,等. 四种降水融合产品在四川持续性强降水过程中的对比评估[J]. 高原山地气象研究,2021,41(2):42-52.
[17] 吴薇,黄晓龙,徐晓莉,等. 融合降水实况分析产品在四川地区的适用性评估[J].沙漠与绿洲气象,2021,88(4):1-8.
[18] 吴薇,杜冰,黄晓龙,等. 四川区域融合降水产品的质量评估[J].高原山地气象研究,2019,39(2):76-81.
[19] 龙柯吉,师春香,韩帅,等.中国区域高分辨率温度实况融合格点分析产品质量评估[J].高原山地气象研究,2019,39(3):67-74.
[20] 龙柯吉,谷军霞,师春香,等.多种降水实况融合产品在四川一次强降水过程中的评估[J].高原山地气象研究,2020,40(2):31-37.
[21] 龙柯吉,宋雯雯,黄晓龙. 智能网格能见度实况融合格点分析产品在一次大雾天气过程中的评估[J]. 气象研究与应用,2021,42(4):50-55.
[22] 李晓俞,陈生,梁振清,等. 台风"山竹"期间GPM卫星降水产品的误差评估[J]. 气象研究与应用,2020, 41(3):8-15.
[23] 丛芳,王佳津,龙柯吉,等.多源融合格点实况数据在四川高温过程的适用性分析[J].高原山地气象研究,2020,40(4):65-69.
[24] 郭旭,龙柯吉,赵旋,等.四川地区自动土壤水分站数据质量控制方法研究[J].高原山地气象研究, 2017,37(2):90-95.
[25] 李施颖,吴薇,黄晓龙. 四川省CLDAS和ECMWF再分析数据风速产品评估[J].高原山地气象研究,2020,40(4):70-76.
[26] 蒋雨荷,黄晓龙,李施颖,等. 四川CLDAS 5km小时能见度实况产品与能见度观测站资料质量对比评估[J]. 高原山地气象研究,2020,40(3):73-78.
[27] 蓝玉峰,侯君杏,黄嘉宏. 三套再分析降水资料在华南地区的适用性评估[J]. 气象研究与应用,2020, 41(2):14-20.
[28] 李炳元,潘保田,程维明,等. 中国地貌区划新论[J]. 地理学报,2013,68(3):291-306.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2022-08-10。
基金项目:四川省科技厅重点研发计划项目(2022YFS0541)、四川省气象探测数据中心川气探数课题(2021-1)、四川省气象青年课题(SCQXKJQN2020035)、中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z007)子项目
作者简介:蒋雨荷(1994-),女,助理工程师,主要研究方向:气象资料的质量控制与应用。E-mail:1404492639@qq.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01