[1]何珊珊,李妍君,李向红.模式距平积分订正法对广西区域ECMWF地面2m温度预报的订正效果评估[J].气象研究与应用,2018,39(03):11-16,34.
　He Shanshan,Li Yanjun,Li Xianghong.Correction evaluation of ECMWF surface 2m temperature prediction in Guangxi by using ANO method[J].Journal of Meteorological Research and Application,2018,39(03):11-16,34.
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模式距平积分订正法对广西区域ECMWF地面2m温度预报的订正效果评估()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第39卷
期数:
2018年03期
页码:
11-16,34
栏目:
天气气候
出版日期:
2018-09-30

文章信息/Info

Title:
Correction evaluation of ECMWF surface 2m temperature prediction in Guangxi by using ANO method
作者:
何珊珊1;  李妍君2;  李向红3
1. 广西区气象台, 广西 南宁 530022;
2. 广西气候中心, 南宁 530022;
3. 桂林市气象局, 广西 桂林 541001
Author(s):
He Shanshan1;  Li Yanjun2;  Li Xianghong3
1. Guangxi MeteorologicalObservatory, Nanning Guangxi 530022;
2. Guangxi Climate Center, Nanning Guangxi 530022;
3. Guilin Meteorological Bureau, Guilin Guangxi 541001
关键词:
ANO方法; EC高分辨率2m温度预报; 订正; 评估
Keywords:
ANO method; 2m temperature from ECMWF; error Correction; evaluation
分类号:
P457.3
摘要:
采用基于历史资料的模式距平订正法（ANO），利用2011~2015年欧洲中心高分辨率数值预报（ECMWF）的地面2m温度和广西区域自动站气温观测资料，对2016年广西区域2m温度预报进行订正试验，对比分析订正前和订正后的预报误差，结果表明：EC对广西区域2m温度的预报误差随着预报时效增加而逐渐增大，午后误差较大，夜间误差较小，预报值大多偏低。0~72h预报（较短预报时效）冬季误差较小，夏季误差较大；72~240h预报（较长预报时效）夏季误差较小，秋季和冬季误差较大。随预报时效增加，误差增大的幅度夏季较小，冬季较大。误差的离散度在较短预报时效的午后为冬季较小，夏季较大，在较长预报时效及夜间则与之相反。ANO方法对午后温度预报的订正效果优于当日其他时刻。该方法对夏季的温度预报有很好的订正效果，秋季的订正效果次之，春季的订正效果不明显，冬季的订正效果为负面作用。
Abstract:
Based on the 2m temperature from European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) and temperature observation data of Guangxi regional automatic weather stations during 2011-2015, using the Anomaly Numerical-correction with Observation (ANO) method, a revised experiment on the forecast of 2m temperature in Guangxi in 2016 was carried out. The forecast errors before and after the correction were compared and analyzed. The results show that EC’s forecast error of 2m temperature in Guangxi increases gradually with the increase of forecast time, which is larger in the afternoon, smaller in the night, and the forecast values are mostly low.0-72h forecast (short time limit) has smaller winter error and larger summer error, while 72-240h forecast (long time limit) has smaller summer error and larger autumn and winter error.With the increase of prediction time, the magnitude of error increases is smaller in summer and larger in winter. In a shorter time limit, the dispersion of errors is smaller in winter and larger in summer in the afternoon, while that at night or at a longer time limit is opposite.The ANO method has the best effect in the afternoon on correcting temperature forecast. In general, this method has a good correction effect on summer temperature forecast, followed by autumn, spring correction effect is not obvious, while in winter, the correction has a negative effect.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-03-10。
基金项目:广西壮族自治区气象局短时临近预报技术创新团队，广西壮族自治区气象局气象科研计划项目（桂气科2016Z01，桂气科2016M10）
作者简介:何珊珊(1989-),女,广西大新人,硕士,工程师,现从事中短期预报服务工作。
通讯作者:李向红(1966-),女,广西桂林人,硕士,正研级高级工程师,从事短临天气预报的研究工作,E-mail:gllxh99@163.com。
更新日期/Last Update: 1900-01-01