[1]希爽,张里阳,王旻燕,等.极轨卫星直收资料在区域数值预报中应用初探[J].气象研究与应用,2020,41(03):65-71.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.3.12]
　Xi Shuang,Zhang Liyang,Wang Minyan,et al.Application of polar orbiting satellite data in regional numerical prediction[J].Journal of Meteorological Research and Application,2020,41(03):65-71.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.3.12]
点击复制

极轨卫星直收资料在区域数值预报中应用初探()
分享到：

气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第41卷
期数:
2020年03期
页码:
65-71
栏目:
新技术应用
出版日期:
2020-09-30

文章信息/Info

Title:
Application of polar orbiting satellite data in regional numerical prediction
作者:
希爽1;  张里阳1;  王旻燕2;  余帅3; 4;  王宁3
1. 国家卫星气象中心, 北京 100081;
2. 国家气象信息中心, 北京 100081;
3. 北京坤舆天信科技有限公司, 北京 100081;
4. 华云信息技术工程有限公司, 北京 100081
Author(s):
Xi Shuang1;  Zhang Liyang1;  Wang Minyan2;  Yu Shuai3; 4;  Wang Ning3
1. National Satellite Meteorological Center, Beijing 100081;
2. National Meteorological Information Center, Beijing 100081;
3. Beijing Kingtansin technology Co., Ltd, Beijing 100081;
4. Huayun Information Technology Engineering Co., Ltd., Beijing 100081
关键词:
直收资料; 时效; 区域数值预报; 极轨卫星; ATOVS
Keywords:
direct broadcast data; timeliness; regional numerical prediction; polar orbiting satellite; ATOVS
分类号:
P45
DOI:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.3.12
摘要:
使用四种来源极轨卫星微波温度计AMSU-A资料，统计对比加入极轨卫星直收资料前、后极轨卫星观测数量的变化；以全球资料为基准，分析直收站亮温资料质量，给出直收站点资料质量排序。结果表明，使用高时效（0.5h）直收资料可提高区域数值预报模式可同化资料数量；在同化筛选时，要注意兼顾直收资料质量和数据量，以及资料质量随通道的变化。
Abstract:
Using AMSU-A data of four kinds of polar orbiting satellite microwave thermometers, the changes of the number of polar orbiting satellite observations before and after the addition of polar orbiting satellite direct received data were statistically compared. Based on the global data, the quality of brightness temperature data of direct receiving stations was analyzed, and the data quality ranking was given. The results show that the use of high aging(0.5h)direct data can improve the number of assimilable data of regional numerical prediction model; in the process of assimilation screening, attention should be paid to the quality and quantity of direct received data,as well as the change of data quality with channels.

参考文献/References:

[1] Owada H.Increase of ATOVS radiance data in the JMA global data assimilation system in 2007[R/OL].http://www.wmo.int/pages/prog/sat/documents/RARS_ATOVS-impact-on-assimilation-JMA-2007.pdf.
[2] Kazumori M. Satellite Radiance Assimilation in the JMA Operational Mesoscale 4DVAR System[J].Mon. Wea. Rev.,2013,142:361-1381.
[3] Kamekawa N, Kazumori M, Hirahara Y,et al. Recent upgrades of satellite radiance data assimilation at JMA[C].International TOVS Study Conference-XXI Proceedings,2017.
[4] Swati B. Satellite Data Assimilation in Global Forecast System in India[C]. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering,2014,9265.
[5] Lin H D, Weygandt S S, Benjamin S G,et al. Satellite Radiance Data Assimilation within the Hourly Updated Rapid Refresh[J].Weather and Forecasting,2017,32(4):1273-1287.
[6] 董超华,张凤英.利用NOAA-9气象卫星测值反演大气温度垂直分布[J].红外研究(A辑),1988,7(2):125-129.
[7] 张凤英,胡筱欣,冉茂农,等.极轨气象卫星TOVS资料微机处理系统简介[J].气象,1997,23(1):23-27.
[8] 冉茂农,瞿建华,沙利,等.基于DVB-S数据共享平台的NOAA/ATOVS资料获取、处理与显示系统[J].应用气象学报,2006,17(4):502-507,514.
[9] 黎光清,董超华,吴保锁,等.东亚地区高分辨率物理反演方法的数值试验:内部比较研究[J].大气科学,1991,15(1):84-93.
[10] 张凤英,王超,冉茂农,等.一种新的TOVS大气湿度反演方法及试验[J].应用气象学报,1997(2):147-156.
[11] 潘宁,董超华,张文建.ATOVS辐射率资料的直接变分同化试验研究[J].气象学报,2003,61(2):226-236.
[12] 刘志权,张凤英,吴雪宝,等.区域极轨卫星ATOVS辐射偏差订正方法研究[J].气象学报,2007,65(1):113-123.
[13] 陆其峰,张文江,张鹏,等.基于区域ATOVS数据同化的2008中国南方低温雨雪冰冻灾害的暴雪监测研究[J].中国科学:地球科学,2010,40(3):380-392.
[14] 希爽,马刚,张鹏.ATOVS微波观测对2008年台风预报影响的初步评估[J].热带气象学报,2014,30(4):700-706.
[15] 黄丽萍,陈德辉,邓莲堂,等.GRAPES_Meso V4.0主要技术改进和预报效果检验[J].应用气象学报,2017,28(1):25-37.
[16] 范水勇,陈敏,仲祚芹.北京地区高分辨率快速循环同化预报系统性能检验和评估[J].暴雨灾害, 2009,28(2):119-125.
[17] 陈葆德,王晓峰,李泓,等.快速更新同化预报的关键技术综述[J].气象科技进展,2013,3(2):29-35.
[18] 陈子通,戴光丰,钟水新,等.中国南海台风模式(TRAMS-v2.0)技术特点及其预报性能[J].热带气象学报,2016,32(6):831-840.
[19] 何光碧,屠妮妮,高笃明,等.西南区域自动站资料对区域模式预报影响的同化试验分析[J].高原山地气象研究,2017,37(3):1-9.
[20] 杨阳,王连仲,周晓珊.东北区域业务模式预报产品检验评估系统的建立及应用[J].气象与环境学报,2017,33(4):21-28.
[21] 杜娟,李曼,辛渝.2017年乌鲁木齐区域数值预报业务系统预报性能检验和评估[J].沙漠与绿洲气象,2018,12(6):49-57.
[22] 刘艳,薛纪善,张林,等.GRAPES全球三维变分同化系统的检验与诊断[J].应用气象学报,2016,27(1):1-15.
[23] 王金成,陆慧娟,韩威,等.GRAPES全球三维变分同化业务系统性能[J].应用气象学报,2017,28(1):11-24.
[24] 张林,刘永柱.GRAPES全球四维变分同化系统极小化算法预调节[J].应用气象学报,2017,28(2):168-176.
[25] 庄照荣,陈静,黄丽萍,等.全球和区域分析的混合方案对区域预报的影响试验[J].气象,2018,44(12):1509-1517.
[26] 咸迪,李雪,徐喆,等.世界和我国气象卫星数据共享服务现状与展望[J].气象科技进展,2016, 6(1):146-149.
[27] 希爽,贾松林,马刚,等.极轨气象卫星大气垂直探测资料L1C数据格式辐射率[S].2020,气象行业标准QX/T139-2020.
[28] 王旻燕,邓莉,赵芳,等.CIMISS中气象卫星数据存储和服务模型[J].安徽农业科学,2012,40(8):4785-4789.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-06-12。
基金项目:国家自然科学基金（41905031）、国家重点研发计划（2017YFC1501603）、中国沙漠气象科学研究基金（Sqj2017001）和2019年中国气象局数值预报（GRAPES）发展专项
作者简介:希爽,主要从事卫星资料同化应用。E-mail:xishuang@cma.gov.cn
更新日期/Last Update: 1900-01-01