[1]陆虹,何慧,覃卫坚,等.广西短期气候预测业务和技术发展回顾与展望[J].气象研究与应用,2020,41(04):48-55.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.4.08]
 Lu Hong,He Hui,Qin Weijian,et al.Review and prospect of short-term climate prediction business and technology development in Guangxi[J].Journal of Meteorological Research and Application,2020,41(04):48-55.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.4.08]
点击复制

广西短期气候预测业务和技术发展回顾与展望()
分享到:

气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第41卷
期数:
2020年04期
页码:
48-55
栏目:
广西气象学会成立60周年纪念专刊
出版日期:
2020-12-31

文章信息/Info

Title:
Review and prospect of short-term climate prediction business and technology development in Guangxi
作者:
陆虹 何慧 覃卫坚 陆芊芊 蔡悦幸
广西壮族自治区气候中心, 南宁 530022
Author(s):
Lu Hong He Hui Qin Weijian Lu Qianqian Cai Yuexing
Guangxi Climate Center, Nanning Guangxi 530022
关键词:
短期气候预测预测业务预测技术气象灾害业务系统
Keywords:
short-term climate predictionprediction operationprediction technologymeteorological disastersoperational system
分类号:
P46
DOI:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2020.4.08
摘要:
本文对广西短期气候预测业务发展沿革和业务产品做了梳理,回顾了近60年来,广西气象工作者在不同时期从不同角度开展的短期气候预测技术研究成果,指出广西短期气候预测技术方法的发展与全国各省基本同步,大致经历了经验统计分析、物理统计分析、动力与统计相结合等阶段,扼要介绍了以上各阶段广西短期气候预测技术研究与应用情况,对近年来一些新技术、新模式以及国家一级的业务系统在广西的应用也做了介绍,还总结了短期气候预测业务服务中存在的问题,对提高广西气候预测水平和服务能力提出展望。
Abstract:
This paper summarized the development history and business products of short-term climate prediction in Guangxi, and reviewed the research results of short-term climate prediction technology carried out by meteorologists in Guangxi in different periods and from different perspectives over the past 60 years. The development of short-term climate prediction technology and methods in Guangxi is basically synchronized with that of other provinces in China, and has roughly gone through the stages of empirical statistical analysis, physical statistical analysis, and the combination of dynamic and statistical analysis. The researches and applications of Guangxi short-term climate prediction technology in the above stages were briefly introduced, as well as the new technologies, new models and application of national level business system in Guangxi in recent years. The existing problems in the short-term climate prediction business service were summarized, so as to improve the quality of Guangxi climate prediction and service capabilities.

参考文献/References:

[1] 王会军,任宏利,陈活泼,等.中国气候预测研究与业务发展的回顾[J].气象学报,2020,78(3):317-331.
[2] 贾小龙,陈丽娟,高辉,等.我国短期气候预测技术进展[J].应用气象学报,2013,24(6):641-655.
[3] 赵振国.我国短期气候预测业务技术的发展[J].中国减灾,2012,22(6):45-46.
[4] 魏凤英.我国短期气候预测的物理基础及其预测思路[J].应用气象学报,2011,22(1):1-11.
[5] 陈丽娟,李维京,刘绿柳,等.中国区域月气候预测方法和预测能力评估[J].高原气象,2008,27(4):838-843.
[6] 广西壮族自治区气象学会编.广西壮族自治区气象学会首届论文选集[C].1965:1-297.
[7] 《广西气象站剖面图预报方法》编委会.广西气象站剖面图预报方法[M].北京:农业出版社,1975.
[8] 李耀先,肇裕福.灰色系统理论在长期预报中的应用[J].气象学报,1987,45(4):489-494.
[9] 陈红.用波能密度作前汛期降水过程的中期预报[J].广西气象,1988,9(1):13-14.
[10] 何洁琳.用正交化均生函数模型做春季低温阴雨结束期长期预测[J].广西气象,1999,20(2):3-5.
[11] 黄燕飞.柳州汛期洪涝长期预报的灰色模型[J].广西气象,2000,21(2):15-17.
[12] 覃志年,金龙,何慧,等.广西4月雨量异常的车比雪夫多项式诊断及预测方法[J].高原气象,2006,25(6):1184-1189.
[13] 蒋国兴.广西四季温度气候变化与同期海温场异常的关系及预测[J].海洋预报,2007,24(2):67-73.
[14] 韦玉勇.运用八卦开展短期气候预测的成功尝试[J].科技风,2010,23(11):235-236.
[15] 毕硕本,徐寅,覃志年,等.EMD在广西季节降水预报中的应用[J].应用气象学报,2010,21(3):366-371.
[16] 马军,陆甲,赵金彪.EMD方法在广西夏季降水量预测中的应用[J].气象研究与应用,2014,35(3):31-35.
[17] 李耀先,易燕明,蒙宁芝.春季低温阴雨结束日期的模糊多元回归预测[J].预测,1990,9(4):56-61.
[18] 董蕙青.对回归分析中因子问题的探讨[J].广东气象,1998,4(S2):74-76.
[19] 覃志年,况雪源,钟利华.广西春播期降水量预报方法研究[J].广西气象,2000,21(4):1-4.
[20] 董蕙青,涂方旭,李雄.广西高温天气的气候特征及短期气候预测[J].广西气象,2000,21(S1):50-54.
[21] 古文保,覃丹宇.广西早春旱预报的全部可能回归模型方法[J].南京气象学院学报,2000,23(2):288-293.
[22] 李耀先,涂方旭,李桂峰,等.广西主汛期降水量异常诊断分析[J].广西气象,2001,22(1):1-7.
[23] 何慧,金龙,覃志年.降维方法在广西前汛期降水预测中的应用[J].灾害学,2004,19(4):9-14.
[24] 彭武坚.主分量逐步回归法在桂东南低温阴雨预报的应用[J].广西气象,2005,26(S2):41-43.
[25] 覃卫坚,黄志,李耀先.基于海温、雪盖的影响广西热带气旋频数的气候预测模型研究[J].气象研究与应用,2013,34(03):1-5,32.
[26] 赵华生,金龙.基于偏最小二乘法的前汛期月降水量预测方法[J].气象科技,2013,41(4):690-695,752.
[27] 覃志年,胡娅敏,陈丽娟.广西夏季降水的多时间尺度特征及影响因子[J].应用气象学报,2013,24(5):565-575.
[28] 吴洪宝,王盘兴,林开平.广西夏季降水量潜在可预报性估计[J].应用气象学报,2005,16(4):445-452.
[29] 黄永新.东亚季风与广西主汛期旱涝的关系分析[J].广西气象,2000,21(S1):71.
[30] 欧艺.广西汛期暴雨特征及其与南海夏季风建立期的关系[J].热带地理,2009,29(1):16-19,25.
[31] 吴恒强.广西前汛期大涝年预报因子分析[J].气象,1999,25(11):29-33.
[32] 黄永新.广西汛期旱涝与前期强信号的关系的统计分析[J].广西气象,2000,21(S1):7-12.
[33] 张爱华,蒋伯仁.青藏高原冬、初夏季大气冷暖特征及其与广西前汛期降水关系[J].广西气象,1993,14(2):7-12.
[34] 梁隽玫,李耀先,李秀存.厄尔尼诺对广西汛期旱涝的影响[J].广西气象,2001,22(1):24-26,39.
[35] 吴恒强.SST与广西汛期降雨关系的分析[J].广西气象,1993,14(2):12-16.
[36] 蒙远文,李耀先,黄洪峰,等.综述ENSO事件与汛期旱涝关系研究的若干问题[J].广西气象,1995,16(2):21-26.
[37] 涂方旭,董蕙青,李雄.厄尔尼诺对广西气候变化的影响[J].广西气象,2000,21(S1):73-74.
[38] 涂方旭,李耀先,李桂峰.厄尔尼诺与拉尼娜的诊断[J].广西气象,2001,22(1):44-46.
[39] 钟利华,况雪源,谢少凤.广西春季低温阴雨预测概念模型[J].广西气象,2000,21(S1):31-35.
[40] 易燕明,李秀存,覃峥嵘.广西冬季严重冻害的前期强信号及预测概念模型[J].广西气象,2003,24(4):28-31.
[41] 肖富明.广西寒露风气候趋势预测概念模型[J].广西气象,2000,21(S1):36-40.
[42] 涂方旭,李雄,谢少凤,等.广西霜冻气候预测的概念模型[J].广西气象,2000,21(S1):41-44.
[43] 吴恒强.太阳黑子活动与影响广西的热带气旋的关系[J].广西气象,2000,21(S1):72.
[44] 吴恒强,陆虹.影响广西的热带气旋的预测概念模型[J].广西气象,2000,21(S1):13-15.
[45] 陆虹,黄永新,郭小军.影响广西的热带气旋年频数的初步研究[J].广西气象,2000,21(S1):73.
[46] 何慧,欧艺,李艳兰.影响广西的热带气旋年频数的BP神经网络预测模型[J].热带气象学报,2009,25(4):407-412.
[47] 吴恒强.影响广西的热带气旋与热带季风的某些关系[J].气象,2002,28(9):27-32.
[48] 彭兆亮.统计模型与动力多模式相结合的中国季度降水预测及应用研究[D].大连理工大学,2014.
[49] 何慧,金龙,覃志年,等.基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报[J].热带气象学报,2007,23(1):72-77.
[50] He H,Jin L,Qin Z N,et al. Downscaling forecast of monthly precipitation over Guangxi based on BP neural network model[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2007,13(1):97-100.
[51] 何慧,欧艺,覃志年.动力延伸预报产品在广西月尺度降水滚动预测中的释用[J].气象研究与应用,2009,30(1):15-18.
[52] 何慧,金龙,覃志年,等.动力延伸预报产品在广西月降水预报中的应用[J].应用气象学报,2007,18(5):727-731.
[53] 覃志年,陈丽娟,唐红玉,等.月尺度动力模式产品解释应用系统及预测技巧[J].应用气象学报,2010,21(5):614-620.
[54] 封国林.中国汛期降水动力-统计预测研究[M].北京:科学出版社,2015.
[55] 刘长征,杜良敏,柯宗建,等.国家气候中心多模式解释应用集成预测[J].应用气象学报,2013,24(6):677-685.
[56] 徐志清,范可.冬季和春季印度洋海温异常年际变率模态对中国东部夏季降水的可能影响过程[J].大气科学,2012,36(5):879-888.
[57] 胡玉恒,荣艳淑,魏佳,等.华南前汛期降水与前期印度洋海温的关系[J].水资源保护,2017,33(5):106-116.
[58] 陈丹,朱克云,布和朝鲁.前期印度洋海温异常对中国春季降水的影响[J].成都信息工程学院学报,2012,27(5):479-484.
[59] 荣艳淑,胡玉恒,张亮,等.红水河汛期径流与印度洋海温异常的关系[J].热带气象学报,2017,33(6):831-840.
[60] 何洁琳,段安民,黄永森.西北太平洋热带气旋群发与MJO的联系[J].气象科技进展,2013,3(3):46-51.
[61] 覃卫坚,党国花.热带季节内振荡与影响广西的热带气旋生成发展的联系[J].气象研究与应用,2020,41(1):1-5.
[62] 覃卫坚,李耀先,陈思蓉.同期MJO对广西汛期强降水过程的影响[J].气象研究与应用,2017,38(4):18-21.
[63] 金龙,况雪源,黄海洪,等.人工神经网络预报模型的过拟合研究[J].气象学报,2004,62(1):62-70.
[64] 陆虹,金龙,缪启龙,等.影响广西热带气旋年频数的神经网络预测模型[J].南京气象学院学报,2003,26(1):56-62.
[65] 覃志年,金龙,况雪源.人工神经网络的短期气候定性预测方法研究[J].气象科技,2004,32(3):168-172.
[66] 农吉夫,黄文宁.基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型[J].广西师范学院学报(自然科学版),2008,25(4):46-51.
[67] 何燕,何慧,孟翠丽,等.基于BP人工神经网络方法的广西稻飞虱发生等级预测[J].生态学杂志,2014,33(1):159-168.
[68] 陆虹,翟盘茂,覃卫坚,等.低温雨雪过程的粒子群-神经网络预报模型[J].应用气象学报,2015,26(5):513-524.
[69] 吴建生,刘丽萍,金龙.粒子群-神经网络集成学习算法气象预报建模研究[J].热带气象学报,2008,24(6):679-686.
[70] 覃卫坚,陆虹,黄志,等.粒子群-神经网络法在广西寒露风日数预报中的应用[J].气象与环境学报,2015,31(6):158-162.
[71] 覃卫坚,李耀先,陈思蓉,等.粒子群-神经网络在华南夏季降水短期气候预测中应用研究[J].气象研究与应用,2015,36(2):1-7.
[72] 覃卫坚,廖雪萍,陈思蓉.延伸期暴雨过程的神经网络预报技术应用初探[J].气象研究与应用,2018,39(4):1-4.
[73] 黄颖,金龙,陆虹,等.基于智能计算的广西冷湿极端天气定性和定量组合预报方法研究[J].大气科学,2019,43(6):1424-1440.
[74] 黄翠银,史旭明,陆虹,等.三种智能计算低温冷害预报模型的对比分析研究[J].灾害学,2020,35(2):48-54.
[75] 何金海,梁萍,孙国武.延伸期预报的思考及其应用研究进展[J].气象科技进展,2013,3(1):11-17.
[76] 丑纪范,郑志海,孙树鹏.10~30d延伸期数值天气预报的策略思考——直面混沌[J].气象科学,2010,30(5):569-573.
[77] 章大全,陈丽娟.基于DERF2.0的月平均温度概率订正预报[J].大气科学,2016,40(5):1022-1032.
[78] 唐红玉,董新宁,周秀华,等.基于DERF2.0产品的重庆月动力延伸期预测分析及应用[J].沙漠与绿洲气象,2016,10(3):1-8.
[79] 覃志年,李维京,何慧,等.广西6月区域性暴雨过程的延伸预测试验[J].高原气象,2009,28(3):688-693.
[80] 何慧,朱秋宇,欧艺.广西一次持续性暴雨过程的延伸期预报及模式应用检验[J].气象研究与应用,2019,40(4):1-5.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-11-10。
基金项目:国家自然科学基金(42065004)、中国气象局预报员专项(CMAYBY2019-088)、广西科技攻关计划项目(桂科攻1598017-14)
作者简介:陆虹(1966-),女,硕士,正研级高工,从事气候分析与预测研究。E-mail:luhong0908@163.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01