[1]苏志重,赵欢,周学鸣,等.厦门地区地面气温的多模式集成统计降尺度预报研究[J].气象研究与应用,2016,37(03):42-47.
　Su Zhizhong,Zhao Huan,Zhou Xueming,et al.The multi-model super-ensemble statistical downscaling forecast of the air temperature of Xiamen District[J].Journal of Meteorological Research and Application,2016,37(03):42-47.
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厦门地区地面气温的多模式集成统计降尺度预报研究()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第37卷
期数:
2016年03期
页码:
42-47
栏目:
天气气候
出版日期:
2016-12-23

文章信息/Info

Title:
The multi-model super-ensemble statistical downscaling forecast of the air temperature of Xiamen District
作者:
苏志重1; 2;  赵欢3;  周学鸣1; 2;  黄惠镕1; 2;  吴陈锋1; 2
1. 厦门市气象台, 厦门 361012;
2. 海峡气象开放实验室, 厦门 361012;
3. 武汉中心气象台, 武汉 430074
Author(s):
Su Zhizhong1; 2;  Zhao Huan3;  Zhou Xueming1; 2;  Huang Huirong1; 2;  Wu Chenfeng1; 2
1. Xiamen Municipal Meteorological Service, Xiamen 361012, China;
2. Xiamen Meteorological Observatory, Xiamen, 361012, China;
3. Wuhan Meteorological center, Wuhan 430074, China
关键词:
地面气温; 多模式集成; 降尺度; 预报; 厦门地区
Keywords:
surface temperature; multi-model super-ensemble; statistical downscaling; forecast; Xiamen District
分类号:
P457.3
摘要:
利用双线性插值与线性回归方法、消除偏差集合平均(bias-removed ensemble mean,BREM)和多模式超级集合预报(Super-ensemble Prediction,SUP)方法对厦门地区的地面气温进行统计降尺度分析,结果表明:在2013年夏季的3个月中,降尺度后三个单模式对厦门地面气温的预报效果显著改善。使用多模式集成预报方法(BREM和SUP)后,预报误差进一步减小。对比整体预报效果最好的单模式ECMWF,降尺度后3~96h预报误差均在3℃以下。此外,结合SUP方法的降尺度预报能最
Abstract:
Based on the ensemble mean outcomes from forecasts of the surface temperature 2 m over the ground in Xiamen,which were provided by ECMWF,GFS and T639 data archive, a statistical downscaling forecast was studied by using the interpolation, linear regressio

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2015-11-18。
基金项目:中国气象局气象关键技术集成与应用项目CMAGJ2013M23。
作者简介:苏志重(1982-),男,工程师,主要从事短期天气预报。
更新日期/Last Update: 1900-01-01