[1]达月珍,赵庆.移动新媒体用户规模和气象信息传播的相关性分析[J].气象研究与应用,2019,40(01):108-111.
　Da Yuezhen,Zhao Qing.Relevance Analysis of Mobile New Media User Scale and Meteorological Information Dissemination[J].Journal of Meteorological Research and Application,2019,40(01):108-111.
点击复制

移动新媒体用户规模和气象信息传播的相关性分析()
分享到：

气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第40卷
期数:
2019年01期
页码:
108-111
栏目:
工作研究及其他
出版日期:
2019-04-05

文章信息/Info

Title:
Relevance Analysis of Mobile New Media User Scale and Meteorological Information Dissemination
作者:
达月珍1;  赵庆2
1. 云南省气象学会, 昆明 650034;
2. 云南省气象信息中心, 昆明 650034
Author(s):
Da Yuezhen1;  Zhao Qing2
1. Yunnan Meteorological Society, Kunming Yunnan 650034;
2. Yunnan Meteorological Information Center, Kunming Yunnan 650034
关键词:
天气类App; 气象微信公众号; 用户规模; 气象信息; 社群
Keywords:
weather Apps; weather WeChat subscription; user scale; meteorological information; community
分类号:
P49
摘要:
通过分析天气类App和气象微信公众号受众规模变化与气象信息传播方式之间的关联和存在的问题，在切合移动新媒体传播特征基础上，在及时、准确、简洁传播天气预报核心信息的前提下，对气象信息与其它行业信息进行融合研究和开发，形成特色和个性，聚合某一类需求的人群，形成社群，才能增加用户规模，实现传播平台信息差异化和有效传播。
Abstract:
This paper analyses the relationship and problems between the audience scale changes of weather Apps/weather WeChat subscription and meteorological information propagation modes. We believe that only on the basis of the characteristics of mobile new media communication and on the premise of spreading the core weather information duly, accurately and succinctly, then integrating meteorological information with other industry information, shaping characteristics and individuality, and forming communities with specific needs, can we increase the scale of users, realizing the information differentiation and effective propagation.

参考文献/References:

[1] 中国互联网络发展状况统计第42次报告[EB/OL].[2018-08-20].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201808/t20180820_70488.htm
[2] 覃峥嵘,李耀先.广西气象科普工作的现状及发展对策[J].气象研究与应用, 2009,30(2):98-100.
[3] 周榕贞,林荣惠,王祎婧.互联网时代气象科普的传播[J].气象研究与应用, 2010,31(4):117-119.
[4] 陈静,梁宏升.自媒体时代的气象服务[J].广东气象, 2013,35(6):52-55.
[5] 朱平,陈静,薛晓冰,等.广东省气象官方微博服务的实践与探索[J].广东气象,2013,35(3):64-74.
[6] 中商产业研究院,2017年第三季度中国天气类APP用户规模分析:增长率2.1%[EB/OL].[2017-12-08].http://www.askci.com/news/chanye/20171218/170238114198. shtml.
[7] 易观千帆(analysys),2017年中国天气应用市场天气应用应用厂商年终盘点分析[EB/OL].[2018-03-23]. https://www.analysys.cn/article/analysis/detail/1001199.
[8] 黄敏仪.新媒体新闻传播的特点分析[J].新闻传播,2016(5):35-36.
[9] 经济参考报,时间都去哪了?报告显示移动互联网用户人均单日使用时长接近5小时[EB/OL].[2018-07-19].http://m.sohu.com/a/242155821_475928.
[10] 中商情报网,2017上半年天气类APP用户行为分析:用户使用频率和单次使用时长偏低[EB/OL].[2017-07-13]. http://www.askci.com/news/chanye/20170713/161804102915.shtml.
[11] 黄桂珍,何朝宁,罗桂湘.山区气象防灾减灾科普工作的几点思考[J].气象研究与应用,2017,38(4):99-102.
[12] 罗桂湘,刘锋,孔毅民,等.广西农村气象灾害预警信息传播提升策略[J].气象研究与应用,2016,37(4):123-126.
[13] 庞子琴,钱嘉星,陈癑趃,等.微信渠道气象服务的用户互动探索[J].广东气象,2018,40(3):50-53.
[14] 郭丹妮,陈美玲.汕头市"互联网+"公共气象服务背景下新媒体的应用[J].广东气象,2018,40(2):51-53.
[15] 数据来源于深圳市气象局新媒体运营部内部资料.
[16] 勇成,移动互联网时代新闻传播的变革[J].新媒体研究,2015,(1):1-4.
[17] 卢彦,纳兰.社群+:互联网+企业行动路线图[M].机械工业出版社,2016.
[18] 童清艳.中国媒体未来发展趋势与改革策略[N].人民论坛,2016-08-25.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-1-5。
作者简介:达月珍(1972-),女,硕士,高级工程师,主要从事气象科普创作与理论研究、气候与民族生态环境研究,E-mail:qu_raining@163.com。
更新日期/Last Update: 1900-01-01