[1]阮锡章,邝美清,纪嘉雯,等.气象因子相关系数矩阵的计算及应用[J].气象研究与应用,2023,44(03):34-38.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2023.3.06]
　RUAN Xizhang,KUANG Meiqing,JI Jiawen,et al.Calculation and application of correlation coefficient matrix of meteorological factors[J].Journal of Meteorological Research and Application,2023,44(03):34-38.[doi:10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2023.3.06]
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气象因子相关系数矩阵的计算及应用()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第44卷
期数:
2023年03期
页码:
34-38
栏目:
出版日期:
2023-09-15

文章信息/Info

Title:
Calculation and application of correlation coefficient matrix of meteorological factors
作者:
阮锡章1; 2;  邝美清2; 4;  纪嘉雯1; 2;  吴启树3;  张家斌2; 4;  朱仕杰1; 2
1. 尤溪县气象局, 福建 尤溪 365114;
2. 海峡气象开放实验室, 福建 厦门 361012;
3. 福建省气象台, 福州 350001;
4. 三明市气象局, 福建 三明 365000
Author(s):
RUAN Xizhang1; 2;  KUANG Meiqing2; 4;  JI Jiawen1; 2;  WU Qishu3;  ZHANG Jiabin2; 4;  ZHU Shijie1; 2
1. Youxi Meteorological Bureau, Fujian Youxi 365114, China;
2. Strait Meteorological Open Laboratory, Fujian Xiamen 361012, China;
3. Fujian Meteorological Observatory, Fuzhou 350001, China;
4. Sanming Meteorological Bureau, Fujian Sanming, 365000, China
关键词:
Access数据库; 相关系数矩阵; 强降水一致区; 集成预报; 应用气象
Keywords:
access database; correlation matrix; consistent area of heavy precipitation; integrated forecasting; applied meteorology
分类号:
P409
DOI:
10.19849/j.cnki.CN45-1356/P.2023.3.06
摘要:
在建立包含基本气象资料、区域自动站降水资料、高空环流指数和数值预报产品格点资料等多源信息的Access数据库基础上,应用VB6.0编程,通过计算气象因子之间的相关系数矩阵等方法,研究应用于强降水一致区的划分、建立关键气象因子的预报方程并开展集成预报。结果表明,在专业气象预报服务中准确率达75%,实现从预报因子普查-预报模型建立-气象信息发布的自动化,提高气象预报科技服务的效率。
Abstract:
Using VB6.0 programming, an Access database containing multi-dimensional information such as basic meteorological data, regional automatic station precipitation data, high-altitude circulation index, and numerical prediction product grid data was established. By calculating the correlation coefficient matrix between meteorological factors and other methods, it was applied to the division of consistent areas of heavy precipitation, establishing prediction equations for key meteorological factors, and conducting integrated forecasting. The results show that the accuracy rate of professional meteorological forecasting service reaches 75%, achieving the automation from the census of forecasting factors, the establishment of forecasting models to the release of meteorological information, and improving the efficiency of meteorological forecasting technology services.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2023-5-5。
基金项目:海峡气象开放实验室开放课题(项目编号:2020MXN05)资助
作者简介:阮锡章(1963-),高级工程师,主要从事应用气象和天气预报研究。E-mail:rxz0622@163.com
通讯作者:吴启树(1973-),正研级高级工程师,中国气象局首席预报员。
更新日期/Last Update: 1900-01-01