[1]秦江林,符合,杨秀好,等.林业病虫害气象服务系统的创新设计与应用[J].气象研究与应用,2017,38(02):57-60.
　Qin Jianglin,Fu He,Yang Xiuhao,et al.Innovative design and its application on the meteorology serving system for pest forecast and warning[J].Journal of Meteorological Research and Application,2017,38(02):57-60.
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林业病虫害气象服务系统的创新设计与应用()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第38卷
期数:
2017年02期
页码:
57-60
栏目:
应用气象
出版日期:
2017-06-30

文章信息/Info

Title:
Innovative design and its application on the meteorology serving system for pest forecast and warning
作者:
秦江林1;  符合1;  杨秀好2;  杨忠武3;  罗同基2;  雷秀峰4
1. 广西气象减灾研究所, 南宁 530022;
2. 广西区林业有害生物防治检疫站, 南宁 530029;
3. 桂林市森林病虫害防治站, 广西 桂林 540000;
4. 南宁市森林病虫害防治站, 南宁 530022
Author(s):
Qin Jianglin1;  Fu He1;  Yang Xiuhao2;  Yang Zhongwu3;  Luo Tongji2;  Lei Xiufeng4
1. Guangxi Institute of Meteorological Disaster-Reducing Research, Nanning 530022;
2. X-H. Department of Guangxi Forestry Pest Management, Bureau of Guangxi Forestry, Nanning 530029;
3. Guangxi Guilin Forest Pest Management Station, Guilin, 540000;
关键词:
林业虫害及其精细化管理; 空间差异; 时间差异; 小班数据; 气象; 遥感
Keywords:
forestry insect pest and its precision management; spatial difference; temporal difference; small piece of polygon datasets; meteorology; remote sensing; high-performance computation(HPC)
分类号:
TP31
摘要:
基于广西林业有害生物335.3425万个小班数（覆盖95个县市），及其相关的174余个属性值，构建了林业病虫害气象条件分析预测模式，为林业有害生物灾害小班精细化管理和智慧林业管理模式提供了科学依据。
Abstract:
Weather conditions, e.g. near surface air temperature, quantity of rainfall, are major controllable factors of forestry insect pest development or prevalence. It is important significance of that to strengthen the monitoring and prediction of forestry pest development or prevalence, and to enhance scientificity, accuracy, guiding of the monitoring and prediction of forestry pest development or prevalence, by using GIS spatial analysis technique to study the relation between the region of the forestry pest development and/or prevalence and near surface air temperature, quantity of rainfall. The current study had structured new techniques of analyzing forestry insect pest developing weather conditions based on 3,353,425 small piece of polygon datasets and 160 attribute values of its interrelating, covering 95counties.

参考文献/References:

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[10] 秦江林,杨秀好,等.一种近地面气温的大面积精确反演方法[P].中国专利,201710073515.8.2017-02-10.(正在实质审查,http://www.soopat.com)
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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-12-08。
基金项目:广西壮族自治区科技厅"科技攻关计划"项目（桂科攻1355010-5）；广西重大科研开发项目（桂科鉴字[2014]323）
作者简介:秦江林(1963-),男,广西灵川人,本科,高级工程师,从事遥感与应用气象工作
更新日期/Last Update: 1900-01-01