[1]刘昭武,刘非,张其忠.基于滨州市台站降水资料的空间内插方法分析[J].气象研究与应用,2018,39(04):63-66.
 Liu Zhaowu,Liu Fei,Zhang Qizhong.Analysis of Spatial Interpolation Method Based on Precipitation Data of Binzhou Station[J].Journal of Meteorological Research and Application,2018,39(04):63-66.
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基于滨州市台站降水资料的空间内插方法分析()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第39卷
期数:
2018年04期
页码:
63-66
栏目:
应用气象
出版日期:
2018-12-31

文章信息/Info

Title:
Analysis of Spatial Interpolation Method Based on Precipitation Data of Binzhou Station
作者:
刘昭武 刘非 张其忠
滨州市气象局, 山东 滨州 256612
Author(s):
Liu Zhaowu Liu Fei Zhang Qizhong
Binzhou Meteorological Service, Binzhou Shandong 256612
关键词:
降水空间内插质量控制
Keywords:
precipitationspatial interpolationquality control
分类号:
P468.0+24
摘要:
以滨州市境内所有气象观测站2016年采集的降水数据资料为基础,分别采用六种常见的空间内插方法进行系统的分析,并比较了这几种内插方法结果之间的差异,结果表明:克里金插值法在滨州市区域站降水量资料插值处理上应用性最优,其估计值在平均值、最大值、最小值上非常接近原始值,在标准差上也比较接近原始值,可以作为滨州市缺测站或疑误数据站的质量控制提供依据。
Abstract:
Based on the precipitation data collected by all meteorological observatories in Binzhou in 2016, the paper systematically analyzed the 6 common spatial interpolation methods and compared the differences between the results of them.The results show that Kriging Method has the best applicability in the interpolation processing of precipitation data at Binzhou regional station. Its estimated values almost equal to the original values in average, maximum and minimum, and the standard deviation is also close to the original values, which can be used as a basis for quality control of Binzhou missing stations or mistaken data stations.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-03-21。
作者简介:刘昭武(1979-),男,大学本科,工程师,主要研究方向为应用气象、人工影响天气,E-mail:lzwbeifeng@126.com。
更新日期/Last Update: 1900-01-01