[1]宋丹,夏晓玲,张蕾,等.基于回归和判别分析的贵州电线积冰厚度预报方法[J].气象研究与应用,2018,39(04):26-29.
　Song Dan,Xia Xiaoling,Zhang Lei,et al.Guizhou Wire Icing Thickness Forecast Method Based on Stepwise Regression and Discriminant Analysis[J].Journal of Meteorological Research and Application,2018,39(04):26-29.
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基于回归和判别分析的贵州电线积冰厚度预报方法()
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气象研究与应用[ISSN:1673-8411/CN:45-1356/P]

卷:
第39卷
期数:
2018年04期
页码:
26-29
栏目:
天气气候
出版日期:
2018-12-31

文章信息/Info

Title:
Guizhou Wire Icing Thickness Forecast Method Based on Stepwise Regression and Discriminant Analysis
作者:
宋丹;  夏晓玲;  张蕾;  杜正静
贵州省气象服务中心, 贵州 贵阳 550002
Author(s):
Song Dan;  Xia Xiaoling;  Zhang Lei;  Du Zhengjing
Guizhou Meteorological Service Center, Guiyang Guizhou 550002
关键词:
电线积冰; 预报; 多元线性逐步回归; 判别分析; 贵州
Keywords:
wire icing; multiple linear stepwise regression; discriminant analysis; Guizhou
分类号:
P426.3+3
摘要:
电线覆冰对贵州冬季输电会造成严重影响，覆冰量多以电线积冰厚度来衡量，利用2011~2014年4个冬季常规观测的电线积冰厚度和高影响的气象因子资料，通过多元线性逐步回归和判别分析分类方法建立电线积冰厚度预报模型。结果表明：基于有积冰日的回归模型和判别分析模型预报效果较好，TS准确率综合均超过80%，判别分析模型评价略高，对于首次出现积冰时回归方法更好。实际业务中两种模型同时应用，对比预报结果并结合预报经验加以分析，提高预报准确率。
Abstract:
Wire icing has a serious impact on winter transmission in Guizhou, and ice amount is measured by the thickness of wire ice. Based on the 4 ice thicknesses of routine observation in winter from 2011 to 2014 and meteorological condition analysis, the high-impact meteorological factors were identified and the ice thickness prediction model was established. In conclusion, the prediction effect is better based on the regression model of ice-covered days and discriminant analysis model, in which the accuracy of TS both are more than 80%. The discriminant analysis model has a slightly better evaluation, while the regression method is better for the first ice appearance. Hence, applying the two models simultaneously in practical operation, comparing results with the forecast, and analyzing with experience can improve the forecast accuracy.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-04-17。
基金项目:公益性行业（气象）科研专项“导线覆冰的精细化预报和风险评估技术”（GYHY201006033）；贵州省气象局2015年度业务技术攻关小组“贵州西部电线覆冰厚度预报方法”。
作者简介:宋丹(1982-),硕士,副高,主要从事公众气象服务及专业气象相关研究工作,E-mail:from1214@163.com。
更新日期/Last Update: 1900-01-01